- 线性回归算法 Linear Regression
- 支持向量机算法 (Support Vector Machine,SVM)
- k-近邻算法 (K-Nearest Neighbors,KNN)
- 逻辑回归算法 Logistic Regression
- 决策树算法 Decision Tree
- k-平均聚类算法 K-Means
- 随机森林算法 Random Forest
- 朴素贝叶斯算法 Naive Bayes
- 降维算法 Dimensional Reduction
- 梯度增强算法 Gradient Boosting
（提升，adaboost,隐马尔科夫模型，神经网络，）
一：K近邻
二：贝叶斯分类
三：回归与分类
四：支持向量机
五：聚类
六：数据降维：
七：EM算法（期望最大化）
八：决策树
九：隐马尔科夫模型
十：Adaboost算法
十一：梯度增强算法
十二：提升
十三：随机森林
机器学习十大算法
原文：https://www.cnblogs.com/zzdr12/p/11525538.html
