Go语言系列（十一）- 日志收集系统

一、日志收集系统背景

1 项目背景

• a. 每个系统都有日志，当系统出现问题时，需要通过日志解决问题
• b. 当系统机器比较少时，登陆到服务器上查看即可满足
• c. 当系统机器规模巨大，登陆到机器上查看几乎不现实

2 解决方案

• a. 把机器上的日志实时收集，统一的存储到中心系统
• b. 然后再对这些日志建立索引，通过搜索即可以找到对应日志
• c. 通过提供界面友好的web界面，通过web即可以完成日志搜索

3 遇到的问题

a. 实时日志量非常大，每天几十亿条
b. 日志准实时收集，延迟控制在分钟级别
c. 能够水平可扩展

4 业界方案ELK

 5 ELK方案问题

a. 运维成本高，每增加一个日志收集，都需要手动修改配置
b. 监控缺失，无法准确获取logstash的状态
c. 无法做定制化开发以及维护

二、日志收集系统架构

6 日志收集系统设计

各组件介绍

a. Log Agent，日志收集客户端，用来收集服务器上的日志
b. Kafka，高吞吐量的分布式队列，linkin开发，apache顶级开源项目
c. ES，elasticsearch，开源的搜索引擎，提供基于http restful的web接口
d. Hadoop，分布式计算框架，能够对大量数据进行分布式处理的平台

Go语言系列（十一）- 日志收集系统

原文：https://www.cnblogs.com/zhangyafei/p/11518812.html