1、np.dot的用法，用于向量的时候是点积，用于矩阵的时候是矩阵的乘法，一个向量只有一行的时候，它的shape是（列数, )
2、matplot画图，更改图中的字体，
mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘WenQuanYi Micro Hei‘] #指定默认字体WenQuanYi Micro Hei中文，DejaVu Sans英文
https://www.jianshu.com/p/240ea3ae0dc9（查看字体、负号的问题）
如果有多条直线，一般用不同的linespace表示，‘--’、‘：’
3、np.log2:以对数为底
np.meshgrid(x,y):坐标矩阵
4、KL散度的性质：非负，两个分布越接近，散度越小，分布越远，散度越大
5、损失函数有两种：平方损失函数和交叉熵损失函数，回归问题损失函数是平方损失函数，分类问题损失函数是交叉熵损失函数
原文：https://www.cnblogs.com/lin-kid/p/11511491.html