4：要分阶段考虑：
1）数据预处理：对数据部分优化，更多，数据增强，输入图片resize调节，对图像预处理。
2）模型选择：模型选择，调参数，激活函数，网络结构等。
5：小卷积和大卷积有时会一起用
GoogleNet 1*1 3*3 5*5 7*7
卷积作用就是来特征提取的，对不同范围。
问答：如何改善模型效果、大小卷积核选择。
原文：https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/11508741.html
