依然还是不停的调参数调参数。发现了有一点不对劲的地方。
如果我把这个地方缩小的一万的范围内的话，这个神经网络就没有办法学习到金额越大惩罚越大的特征，而转为学习一些其他的特征（大概
如果选到五万的话是一个比较合适的界限。
测试了一下是可以学习到这个特征的。
但是准确率并不是很高的
总体来说就是在百分之八十左右徘徊，没有办法升高了。很郁闷。
我现在已经不知道该怎么做了。
怎么调整参数都调整不好模型。
难道是数据的问题？
从前几天的数据分布可以看出来的是，我采取的数据集小样本比较多而缺乏大样本，是否是因为数据的问题？
其次规模也非常的小，没有办法发挥出神经网络的真正用处。
是否应该再增大数据集规模？
前途茫然，有点不知所措。
到底应该怎么做才可以提高模型的准确度？
原文：https://www.cnblogs.com/I-AM-DUMBASS/p/11494205.html