[学习笔记]
根据上面的计算过程可知，下图的神经网络模型果然比较符合现实情况。带游泳池的首先大概率属于高档房，其次价格也比较高。不带游泳池的 属于低档房，而且价格较低。 为什么同样的模型，判断出的结果不一样呢？ 1）w3比较大，为0.8,w4比较小，为0.001.意思就是贵的设施对于判断是否为高档很重要。马克-to-win @ 马克java社区：对于低档几乎没用。所以找好的模型的过程，就是找到他们合适的参数， 这就叫训练模型。对于判断房 子这件事儿。如果我们要是个房产经纪的话，我们其实在日常的工作中，在不断总结更正这些参数，不断的完善这个人工网络模型。让我们这个模型，对各种各样的 输入值都是正确的。马克-to-win @ 马克java社区：人工智能这个学科也是在做这件事儿，通过不断的训练，让你的模型的参数越来越正确。从而对于输入的各种值，判断结果都是正确的。
文章转载自原文：https://blog.csdn.net/qq_44594249/article/details/100538434
原文：https://www.cnblogs.com/renzhe111/p/11482170.html