opencv::Laplance算子

Laplance算子
    理论:在二阶导数的时候，最大变化处的值为零即边缘是零值。通过二阶导数计算，依据此理论我们可以计算图像二阶导数，提取边缘。

处理流程
    高斯模糊 – 去噪声GaussianBlur()
    转换为灰度图像cvtColor()
    拉普拉斯 – 二阶导数计算Laplacian()
    取绝对值convertScaleAbs()
    显示结果

拉普拉斯算子(Laplance operator)
Laplacian(
    InputArray src,
    OutputArray dst,
    int depth,         //深度CV_16S
    int kisze,         // 3
    double scale = 1,
    double delta =0.0,
    int borderType = 4
)

int main(int argc, char** argv) {
    Mat src, dst;
    src = imread(STRPAHT2);
    if (!src.data) {
        printf("could not load image");
    }

    //降噪
    Mat gray_src, edge_image;
    GaussianBlur(src, dst, Size(3, 3), 0, 0);
    //灰度
    cvtColor(dst, gray_src, CV_BGR2GRAY);

    //拉普拉斯 – 二阶导数计算Laplacian()
    Laplacian(gray_src, edge_image, CV_16S, 3);

    //取绝对值
    convertScaleAbs(edge_image, edge_image);

    threshold(edge_image, edge_image, 0, 255, THRESH_OTSU | THRESH_BINARY);
    imshow("Laplaiance", edge_image);

    waitKey(0);
    return 0;
}