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 Hive数据类型  | 
 Java数据类型  | 
 长度  | 
 例子  | 
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 TINYINT  | 
 byte  | 
 1byte有符号整数  | 
 20  | 
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 SMALINT  | 
 short  | 
 2byte有符号整数  | 
 20  | 
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 INT  | 
 int  | 
 4byte有符号整数  | 
 20  | 
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 BIGINT  | 
 long  | 
 8byte有符号整数  | 
 20  | 
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 BOOLEAN  | 
 boolean  | 
 布尔类型,true或者false  | 
 TRUE FALSE  | 
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 FLOAT  | 
 float  | 
 单精度浮点数  | 
 3.14159  | 
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 DOUBLE  | 
 double  | 
 双精度浮点数  | 
 3.14159  | 
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 STRING  | 
 string  | 
 字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。  | 
 ‘now is the time’ “for all good men”  | 
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 TIMESTAMP  | 
 
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 时间类型  | 
 
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 BINARY  | 
 
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 字节数组  | 
 
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【注】:对于Hive的string类型就相当于数据库中的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,但是它不能声明存储字符长度的限制,理论上它可以存储2GB的字符数。
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 数据类型  | 
 描述  | 
 语法示例  | 
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 STRUCT  | 
 和c语言中的struct类似,都可以通过“点”符号访问元素内容。例如,如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。  | 
 struct()  | 
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 MAP  | 
 MAP是一组键-值对元组集合,使用数组表示法可以访问数据。例如,如果某个列的数据类型是MAP,其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’,那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素  | 
 map()  | 
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 ARRAY  | 
 数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素,每个数组元素都有一个编号,编号从零开始。例如,数组值为[‘John’, ‘Doe’],那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。  | 
 Array()  | 
【注】:Array、Map和Java中的Array、Map类似;Struct和C语言中的Struct类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次 的嵌套。
【案例】:
假设某表有如下一行,我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为
{ "name": "songsong", "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表Array, "children": { //键值Map, "xiao song": 18 , "xiaoxiao song": 19 } "address": { //结构Struct, "street": "hui long guan" , "city": "beijing" } }
基于上述数据结构,我们在Hive里创建对应的表,并导入数据
1)创建本地测试文件test.txt
hadoop@ubuntu:/usr/soft/module/hive$ cd /usr/soft/module/data hadoop@ubuntu:/usr/soft/module/data$ sudo vim test.txt
在文件里输入一下内容:
songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing
2)Hive上创建测试表test
hive> create table test( > name string, > friends array<string>, > children map<string,int>, > address struct<street:string,city:string> > ) > row format delimited fields terminated by ‘,‘ -- 列分隔符 > collection items terminated by ‘_‘ --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
> map keys terminated by ‘:‘ -- MAP中的key与value的分隔符 > lines terminated by ‘\n‘; -- 行分隔符
4)导入文本数据到测试表
hive> load data local inpath ‘/usr/soft/module/data/test.txt‘ into table test > ;
5)访问三种集合列里的数据,以下分别是Array、Map、Struct的访问方式
hive> select friends[1],children[‘xiao song‘],address.city from test where name="songsong";
结果如下:

Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于Java的类型转换,例如某表达式使用INT类型,TINYINT会自动转换为INT类型,但是Hive不会进行反向转化,例如,某表达式使用TINYINT类型,INT不会自动转换为TINYINT类型,它会返回错误,除非使用CAST操作。
1.隐式类型转换规则如下
(1)任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如TINYINT可以转换成INT,INT可以转换成BIGINT。
(2)所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。
(3)TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。
(4)BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。
2.可以使用CAST操作显示进行数据类型转换
例如:CAST(‘1‘ AS INT)将把字符串‘1‘ 转换成整数1;如果强制类型转换失败,如执行CAST(‘X‘ AS INT),表达式返回空值 NULL。
原文:https://www.cnblogs.com/lovema1210/p/11466699.html