Python 入门之 Python三大器 之 生成器

1、生成器

（1）什么是生成器？

核心：生成器的本质就是一个迭代器

迭代器是Python自带的

生成器程序员自己写的一种迭代器

def func():
    print("这是一个函数")
    return "函数"
func()

def func():
    print("这是一个生成器")
    yield "生成器"

（2）生成器的编写方式：

<1> 基于函数编写

<2> 推导式编写

（3）生成器函数：

? 通过生成器函数构建生成器

<1> 函数体中出现yield代表要声明一个生成器 （generator -- 生成器）

<2> 一个yield 对应 一个 next（）

def func():
    msg = input("请输入内容")
    yield msg
    print("这是第二次启动")
    yield "生成器2"
    yield "生成器3"
    yield "生成器4"

g = func()     
print(next(g))    
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))   

 # 生成器的本质就是迭代器.迭代器如何取值，生成器就如何取值

<3>yield 和 return 的区别：

1>相同点：

都是返回内容

都可以返回多个，但是return写多个只会执行一个

2>不同点：

return终止函数 yield是暂停生成器

yield 能够记录当前执行位置

（4）生成器的作用：节省空间

（5）使用场景：

当文件或容器中数据量较大时，建议使用生成器

（6）区别什么是迭代器，什么是生成器？

<1> 通过地址：

? 迭代器的地址：<list_iterator object at 0x000000987B6E97F0>

? 生成器的地址：<generator object func at 0x00000087C2A10CA8>

<2> 通过send()方法： (send()方法第一次必须发送None)

没有send()方法就是迭代器

有send()方法就是生成器

def func():
    a = yield 1
    print(a)
    b = yield 2
    print(b)

g = func()
print(g.send(None))   # send  -- 发送
print(g.send("alex"))   # send  -- 发送
print(g.send("宝元"))   # send  -- 发送

1>send和next()区别:

? 相同点：

? send 和 next()都可以让生成器对应的yield向下执行一次。

? 都可以获取到yield生成的值。

? 不同点：

? 第一次获取yield值只能用next不能用send（可以用send(None)）。

? send可以给上一个yield置传递值。

（7）yield 和 yield from的区别：

yield 将可迭代对象一次性返回

yield from 将可迭代对象逐个返回

def func():
    def foo():
        print(11)
    lst = {"key":1,"key1":2}
    yield foo

print(func().__next__())

def func():
    lst = [1,2,3,45,6]
    lst1 = ["alex","wusir","taibi","baoyuan"]
    yield from lst
    yield from lst1

g = func()

for i in g:
    print(i)

lst = [1,2,3,45,6]
lst1 = ["alex","wusir","taibi","baoyuan"]

for i in lst,lst1:
    print(i)

(8)可迭代对象、迭代器、生成器的比较：

可迭代对象

? 优点：list , tuple .str 节省时间，取值方便，使用灵活（具有自己私有方法）

? 缺点：大量消耗内存

迭代器

? 优点：节省空间

? 缺点：不能直接查看值，使用不灵活，消耗时间，一次性，不可逆行

生成器

? 优点：节省空间，人为定义

? 缺点：不能直接查看值，消耗时间，一次性，不可逆行

Python 入门之 Python三大器 之 生成器

原文：https://www.cnblogs.com/caiyongliang/p/11462822.html