阅读他人的代码能够帮助你学习编程。类似的，研究他人开训练出的实例，有助于你构建自己的CNN。

１．classicla network

1.1 LeNet-5

　　n_H,n_W在减小，n_C在增加

　　一个或多个卷积层后边跟一个池化层

　　阅读论文：只需精读第二段

1.2 AlexNet

论文：任务被分到了两个GPU上处理

　　　　LRN局部响应归一化层

1.3 VGGNet

2.ResNet

　　跳远连接输入和输出若维度不同，则需要将输入乘以一个矩阵，以便将其维度与输出一致

3.Inception

　　网路中的网络（１＊１卷积）给神经网络添加了一个非线性函数，从而可以压缩信道数量或者保持信道数量不变

4.2 CNN实例探究

原文：https://www.cnblogs.com/cs-zzc/p/11428194.html