ElasticSearch使用一种倒排索引的结构，它适用于快速全文搜索，一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表，可以提高文档的搜索速度。假如文档如下：
建立的倒排索引如下：
倒排索引表中可以记录频率，即在一个文档中某个词出现的次数，如下图，“数学”一词在文档编号为3的文档中出现了两次。
倒排索引表还可以记录单词出现的位置信息如(1,<11>,1)、(3,<3,9>,2)分别代表单词id为1的单词出现了1次，位置是11，单词id为3的单词出现了2次，位置分别是3和9。
倒排索引的建立依赖于标准化规则（normalization），比如单复数、意思相近的单词会进行处理，提高文档搜索到的概率，比如搜索dog，dogs也会搜出来，搜索work，job也会搜索出来。搜索一个单词，在文档A中出现3次，在文档B中出现5次，那么文档B的得分就高，它的排名就靠前。
原文：https://www.cnblogs.com/javasl/p/11371234.html