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JSON是一种用于存储和交换数据的语法。
JSON是用JavaScript对象表示法(JavaScript object notation)格式编写的文本。
Python中可导入json模块来处理json数据。
示例
导入json模块:
import json可以使用json.loads()方法解析JSON文本。解析结果存放在一个Python字典里。
示例
从JSON到Python字典的转换:
import json
# JSON文本
x =  '{ "name":"Kevin", "age":38, "city":"Hangzhou"}'
# 解析x:
y = json.loads(x)
# 解析结果是一个Python字典:
print(y["age"])可以使用json.dumps()方法将Python对象转换为JSON。
示例
把Python对象转换为JSON:
import json
# a Python object (dict):
x = {
  "name": "Kevin",
  "age": 38,
  "city": "Hangzhou"
}
# 转换为JSON:
y = json.dumps(x)
# 转换结果是一个JSON字符串:
print(y)可以将以下类型的Python对象转换为JSON:
示例
将Python对象转换为JSON,并打印值:
import json
print(json.dumps({"name": "Kevin", "age": 38}))
print(json.dumps(["自行车", "汽车", "高铁"]))
print(json.dumps(("自行车", "汽车", "高铁")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(88))
print(json.dumps(95.34))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))当将Python对象转换为JSON时,Python对象将被转换为对应JSON (JavaScript)类型:
| Python | JSON | 
|---|---|
| dict | Object | 
| list | Array | 
| tuple | Array | 
| str | String | 
| int | Number | 
| float | Number | 
| True | true | 
| False | false | 
| None | null | 
示例
转换包含所有合法数据类型的Python对象:
import json
x = {
  "name": "Kevin",
  "age": 38,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Alice", "Bob"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Mondeo", "mpg": 24.1}
  ]
}
print(json.dumps(x))上面的示例打印了一个JSON字符串,没有缩进和换行符,不容易阅读。
json.dumps()方法有一些参数可以格式化输出结果:
示例
使用indent(缩进)参数来定义缩进数量:
json.dumps(x, indent=4)还可以定义分隔符,默认值是(", ", ": "),表示使用逗号分隔对象,使用冒号分隔键和值:
示例
使用separator参数更改默认分隔符:
json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))json.dumps()方法的sort_keys参数可用于对结果中的键排序:
示例
使用sort_keys参数指定结果是否应该排序:
json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)原文:https://www.cnblogs.com/jinbuqi/p/11393318.html