总结二十九

#进程池与线程池
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
import time
import os

# pool = ThreadPoolExecutor(5)  # 括号内可以传参数指定线程池内的线程个数
# # 也可以不传  不传默认是当前所在计算机的cpu个数乘5
pool = ProcessPoolExecutor()  # 默认是当前计算机cpu的个数
"""
池子中创建的进程/线程创建一次就不会再创建了
至始至终用的都是最初的那几个
这样的话节省了反复开辟进程/线程的资源
"""

def task(n):
    print(n,os.getpid())  # 查看当前进程号
    time.sleep(2)
    return n**2


def call_back(n):
    print(‘拿到了异步提交任务的返回结果:‘,n.result())
"""
提交任务的方式
    同步：提交任务之后 原地等待任务的返回结果 期间不做任何事
    异步：提交任务之后 不等待任务的返回结果(异步的结果怎么拿？？？) 直接执行下一行代码
"""

# pool.submit(task,1)  # 朝线程池中提交任务   异步提交
# print(‘主‘)
"""
异步回调机制:当异步提交的任务有返回结果之后，会自动触发回调函数的执行

"""
if __name__ == ‘__main__‘:

    t_list = []
    for i in range(20):
        res = pool.submit(task,i).add_done_callback(call_back)  # 提交任务的时候 绑定一个回调函数 一旦该任务有结果 立刻执行对于的回调函数
        # print(res.result())  # 原地等待任务的返回结果
        t_list.append(res)

    # pool.shutdown()  # 关闭池子 等待池子中所有的任务执行完毕之后 才会往下运行代码
    # for p in t_list:
    #     print(‘>>>:‘,p.result())

# 串行执行 0.8540799617767334
import time

def func1():
    for i in range(10000000):
        i+1

def func2():
    for i in range(10000000):
        i+1

start = time.time()
func1()
func2()
stop = time.time()
print(stop - start)


# 基于yield并发执行  1.3952205181121826
import time
def func1():
    while True:
        10000000+1
        yield

def func2():
    g=func1()
    for i in range(10000000):
        time.sleep(100)  # 模拟IO，yield并不会捕捉到并自动切换
        i+1
        next(g)

start=time.time()
func2()
stop=time.time()
print(stop-start)

"""
需要找到一个能够识别IO的一个工具

gevent模块
"""
from gevent import monkey;monkey.patch_all()  # 由于该模块经常被使用 所以建议写成一行
from gevent import spawn
import time
"""
注意gevent模块没办法自动识别time.sleep等io情况
需要你手动再配置一个参数
"""

def heng():
    print("哼")
    time.sleep(2)
    print(‘哼‘)

def ha():
    print(‘哈‘)
    time.sleep(3)
    print(‘哈‘)

def heiheihei():
    print(‘嘿嘿嘿‘)
    time.sleep(5)
    print(‘嘿嘿嘿‘)

start = time.time()
g1 = spawn(heng)
g2 = spawn(ha)  # spawn会检测所有的任务
g3 = spawn(heiheihei)
g1.join()
g2.join()
g3.join()
# heng()
# ha()
print(time.time() - start)