python日志模块使用

? logging模块

? 简介

　　 • Python内置标准模块

　　• 输出运行日志

　　• 设置输出日志等级、日志保存路径、日志文件回滚

? 与print相比有以下优点

　　• print把所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其他数据

　　 • Logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出

? 使用

? 基本使用

import logging

logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = ‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)

logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info("Start print log")

logger.debug("Do something")

logger.warning("Something maybe fail.")

logger.info("Finish")

? Logging中可以选择很多消息级别

• CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG

　　• debug : 打印全部的日志,详细的信息,通常只出现在诊断问题上

　　• info : 打印info,warning,error,critical级别的日志,确认一切按预期运行

　　• warning : 打印warning,error,critical级别的日志,一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”),这个软件还能按预期工作

　　• error : 打印error,critical级别的日志,更严重的问题,软件没能执行一些功能

　　• critical : 打印critical级别,一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行

? logging.basicConfig函数各参数

　　• filename 指定日志文件名

　　• filemode 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，’w’或者’a’

? format 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用的信息

　　• %(levelno)s：打印日志级别的数值

　　• %(levelname)s：打印日志级别的名称

　　• %(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]

　　 • %(filename)s：打印当前执行程序名

　　• %(funcName)s：打印日志的当前函数

　　• %(lineno)d：打印日志的当前行号

　　• %(asctime)s：打印日志的时间

　　• %(thread)d：打印线程ID

　　• %(threadName)s：打印线程名称

　　• %(process)d：打印进程ID

　　 • %(message)s：打印日志信息

• datefmt：指定时间格式，同time.strftime()

• level：设置日志级别，默认为logging.WARNNING

• stream：指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

? 将日志写入文件

? 设置logging，创建一个FileHandler，并对输出消息的格式进行设置，将其添加到logger，然后将日志写入到指定的文件中

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

logger.setLevel(level = logging.INFO)

handler = logging.FileHandler("log.txt")

handler.setLevel(logging.INFO)

formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)

handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(handler)

 

logger.info("Start print log")

logger.debug("Do something")

logger.warning("Something maybe fail.")

logger.info("Finish")

? 将日志同时输出到屏幕

console = logging.StreamHandler()

console.setLevel(logging.WARNING)

formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(message)s‘)

console.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(console)

? 可以发现，logging有一个日志处理的主对象，其他处理方式都是通过addHandler添加进去，logging中包含的handler主要有如下几种

　　• StreamHandler：logging.StreamHandler；日志输出到流，可以是sys.stderr，sys.stdout或者文件

　　 • FileHandler：logging.FileHandler；日志输出到文件

　　 • BaseRotatingHandler：logging.handlers.BaseRotatingHandler；基本的日志回滚方式

　　 • RotatingHandler：logging.handlers.RotatingHandler；日志回滚方式，支持日志文件最大数量和日志文件回滚

　　• TimeRotatingHandler：logging.handlers.TimeRotatingHandler；日志回滚方式，在一定时间区域内回滚日志文件

　　 • SocketHandler：logging.handlers.SocketHandler；远程输出日志到TCP/IP sockets

　　 • DatagramHandler：logging.handlers.DatagramHandler；远程输出日志到UDP sockets

　　• SMTPHandler：logging.handlers.SMTPHandler；远程输出日志到邮件地址

　　 • SysLogHandler：logging.handlers.SysLogHandler；日志输出到syslog

　　• NTEventLogHandler：logging.handlers.NTEventLogHandler；远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志

　　• MemoryHandler：logging.handlers.MemoryHandler；日志输出到内存中的指定buffer

　　• HTTPHandler：logging.handlers.HTTPHandler；通过"GET"或者"POST"远程输出到HTTP服务器

? 使用示例

import logging

log_format = "%(levelname)s | %(asctime)s | %(pathname)s | funcName:%(funcName)s | lineno:%(lineno)s | message:%(message)s"
logging.basicConfig(level = logging.ERROR,format = log_format)

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.DEBUG)


def add_file_handler(logger, filename):
    handler = logging.FileHandler(filename)
    handler.setLevel(logging.WARNING)
    logger.addHandler(handler)
    return logger

def add_stream_handler(logger):
    console = logging.StreamHandler()
    console.setLevel(logging.WARNING)
    logger.addHandler(console)

if __name__ == ‘__main__‘:
    logger.info("Start print log")
    logger.debug("Do something")
    logger.warning("Something maybe fail.")
    logger.info("Finish")

python日志模块使用

原文：https://www.cnblogs.com/cityking5410/p/logging.html