数据库加快查询速度，优化查询效率，主要操作就是避免全表扫描。
建立索引不是建的越多越好，一张表的索引最多不超过6个，过多的索引会对update和insert操作的性能产生影响；索引应建立在多数查询经常使用的列、很少进行修改的列且索引需要建立在数据差异大的列上。
1、MySql语句模型结构优化
a. ORDER BY [sort] => 在[sort]上建立索引
b. WHERE [columnX]=[value] ORDER BY [sort] => 建立联合索引(columnX,sort)
c. WHERE uid=1 ORDER x,y => 建立索引(x,y,uid)
2、复合索引
语句：select* from users where area =‘beijing‘ and age=22;
如果我们是在area和age上分别创建索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果area，age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。例如我们建立了一个这样的索引（area,age,salary），那么其实相当于创建了（area,age,salary）,(area,age),(area)三个索引，这样称为最佳左前缀特性。
3、like语句优化
语句：select id from a where name like ‘%abc%‘;
abc前面使用‘%‘,必然会引起全表查询，除非必要，否则不要在查询关键字前面添加‘%‘,优化为‘abc%‘
4、where子句使用!=或<>操作符优化
语句：select * from a where id!=5
where子句中使用上述操作符，索引将被放弃使用，会进行全表查询。优化为select * from a where id>5 or id<5
5、where子句中使用IS NULL或IS NOT NULL优化
where子句中使用上述操作符，索引将被放弃使用，会进行全表查询。可将列设置默认值，避免null查询
6、where子句or优化
where子句中使用上述操作符，索引将被放弃使用.可使用union的方式进行查询
7、where子句使用in或not in的优化
方案一：between替换in，如SQL:SELECT id FROM A WHERE num in(1,2,3) 优化成：SELECT id FROM A WHERE num between 1 and 3
方案二：exist替换in，如SQL:SELECT id FROM A WHERE num in(select num from b ) 优化成：SELECT num FROM A WHERE num exists(select 1 from B where B.num = A.num)
方案三：left join替换in，如SQL:SELECT id FROM A WHERE num in(select num from B) 优化成：SELECT id FROM A LEFT JOIN B ON A.num = B.num
8、where子句对字段表达式操作的优化
不要在where表达式左侧进行函数、算数运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引
如SQL:SELECT id FROM A WHERE datediff(day,createdate,‘2016-11-30‘)=0 优化成：SELECT id FROM A WHERE createdate>=‘2016-11-30‘ and createdate<‘2016-12-1‘
9、任何地方都不要用select * from table,只取自己使用到的列
10、使用临时表暂存中间结果
a 避免程序中多次扫描主表，减少程序执行"共享锁"阻塞"更新锁"，减少阻塞，提高并发性能
b 尽量使用表变量来代替临时表。
c 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统资源的浪费
d 尽量避免向客户端返回大数据量
11、limit分页优化
语句：select * from wl_tagindex where byname=‘f‘ order by id limit 300000,10
优化：select * from (select id from wl_tagindex where byname=‘f‘ order by id limit 300000,10) a left join wl_tagindex bb on a.id=b.id
byname,id为复合索引
12、批量插入优化
语句：insert into person(name,age) value(‘a‘,18);insert into person(name,age) value(‘b‘,19);insert into person(name,age) value(‘c‘,20);
优化：insert into person(name,age) value(‘a‘,18)(‘b‘,19)(‘c‘,20);
13、尽量使用union all代替union
union需要将所有结果集合后再进行唯一性过滤，这就会涉及到排序和大量CPU运算，加大资源的消耗及延迟
14、避免类型转换
15、尽量使用更小的字段
16、inner jon、left join、right join、子查询
a inner join内连接也叫等值连接,left/riight join是外连接
b 子查询的性能比外连接性能慢
c join使用小结果驱动大结果
17、exist代替in
语句：select * from a where id in (select id from b); select * from a where id exists (select 1 from b where a.id=b.id);
a表比b表大时，exist比in效率高；a、b数据差不多，exists和in效率一样
原文：https://www.cnblogs.com/az4215/p/11321613.html