一、概述
Spring通过ThreadPoolTaskExecutor实现线程池技术,它是使用jdk中的Java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor进行实现。
1.1、xml方式配置
<!-- Spring线程池 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 核心线程数 --> <property name="corePoolSize" value="5" /> <!-- 线程池维护线程的最大数量 --> <property name="maxPoolSize" value="10" /> <!-- 允许的空闲时间, 默认60秒 --> <property name="keepAliveSeconds" value="60" /> <!-- 任务队列 --> <property name="queueCapacity" value="50" /> <!-- 线程超过空闲时间限制,均会退出直到线程数量为0 --> <property name="allowCoreThreadTimeOut" value="true"/> <!-- 对拒绝task的处理策略 --> <property name="rejectedExecutionHandler"> <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy" /> </property> </bean>
java代码
//帮我们创建容器 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //指定创建容器时使用哪个配置文件 @ContextConfiguration("classpath:applicationContext.xml") public class SpringThreadPoolExecutorTest { @Autowired private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor; @Test public void newFixedThreadPoolTestSubmit() throws Exception { List<Future<?>> list=new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 20; i++) { Future<?> submit = taskExecutor.submit(new DataTask("ssss" + i)); list.add(submit); } for (Future<?> future : list) { future.get(); } } class DataTask implements Runnable { private String a; public DataTask(String a) { this.a = a; } @Override public void run() { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("-------"+ LocalDateTime.now()+a); } } }
输出
-------2019-08-06T21:23:18.105ssss0 -------2019-08-06T21:23:18.105ssss3 -------2019-08-06T21:23:18.105ssss1 -------2019-08-06T21:23:18.105ssss2 -------2019-08-06T21:23:18.105ssss4 -------2019-08-06T21:23:19.110ssss8 -------2019-08-06T21:23:19.110ssss6 -------2019-08-06T21:23:19.110ssss5 -------2019-08-06T21:23:19.110ssss7 -------2019-08-06T21:23:19.110ssss9 -------2019-08-06T21:23:20.113ssss10 -------2019-08-06T21:23:20.113ssss12 -------2019-08-06T21:23:20.113ssss13 -------2019-08-06T21:23:20.113ssss11 -------2019-08-06T21:23:20.113ssss14 -------2019-08-06T21:23:21.117ssss18 -------2019-08-06T21:23:21.117ssss16 -------2019-08-06T21:23:21.117ssss17 -------2019-08-06T21:23:21.117ssss15 -------2019-08-06T21:23:21.117ssss19
可以看到每5个一组一组的运行,
过程:corePoolSize→queueCapacity→开启maxPoolSize
当一个新任务来临时: 1)如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务; 2)如果此时线程池中的数量等于corePoolSize,但是缓冲队列workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列; 3)如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maxPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务; 4)如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maxPoolSize,那么通过handler所指定的策略来处理此任务; 5)当线程池中的线程数量大于corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止,如果allowCoreThreadTimeOut为false,则线程数量维持在corePoolSize, 如果为true,则线程数量可最低降至0;
1.2、使用task:executor方式
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xsi:schemaLocation= "http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task.xsd"> <!-- 包路径扫描 --> <context:component-scan base-package="spring.task"/> <!-- 定义线程池 --> <task:executor id="executor" pool-size="5" queue-capacity="10" rejection-policy="DISCARD_OLDEST"/> </beans>
java 测试
@Component public class AsyncTask { @Autowired private ThreadPoolTaskExecutor executor; @PostConstruct public void testAsycTask() { for (int i = 0; i < 10; i++) { executor.execute(new Runnable() { public void run() { asyncTask(); } }); } } private void asyncTask(){ System.out.println( "---" + Thread.currentThread().getName()); } }
xml
原文:https://www.cnblogs.com/bjlhx/p/11312057.html