Kafka 消息生产过程

• 写入方式

  • producer 采用推（push）模式将消息发布到 broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障 kafka 吞吐率）

• 分区（Partition）

• 消息发送时都被发送到一个 topic，其本质就是一个目录，而 topic 是由一些 PartitionLogs(分区日志)组成，每个 Partition 中的消息都是有序的，生产的消息被不断追加到Partition log 上，其中的每一个消息都被赋予了一个唯一的 offset 值，其组织结构如下图所示：

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  • 分区的原因

    • 方便在集群中扩展，每个 Partition 可以通过调整以适应它所在的机器，而一个topic 又可以有多个 Partition 组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据了

    • 可以提高并发，因为可以以 Partition 为单位读写

  • 分区的原则

    • 指定了 patition，则直接使用

    • 未指定 patition 但指定 key，通过对 key 的 value 进行 hash 出一个 patition

    • patition 和 key 都未指定，使用轮询选出一个 patition

• 副本（Replication）

• 同一个 partition 可 能 会 有 多 个 replication 。没有 replication 的情况下，一旦 broker 宕机，其上所有patition的数据都不可被消费，同时 producer 也不能再将数据存于其上的 patition。引入 replication 之后，同一个 partition 可能会有多个 replication，而这时需要在这些 replication 之间选出一个leader，producer 和 consumer 只与这个 leader 交互，其它 replication 作为 follower 从 leader中复制数据

• 写入流程

   

   

  • producer 先从 zookeeper 的 "/brokers/.../state"节点找到该 partition 的 leader

  • producer 将消息发送给该 leader

  • leader 将消息写入本地 log

  • followers 从 leader pull 消息，写入本地 log 后向 leader 发送 ACK

  • leader 收到所有 ISR 中的 replication 的 ACK 后，增加 HW（high watermark，最后 commit的 offset）并向 producer 发送 ACK

Kafka 消息生产过程

原文：https://www.cnblogs.com/xiangyuguan/p/11311386.html