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python的代码块缓存机制,小数据池机制。

时间:2019-08-01 20:10:28      阅读:77      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

同一代码块的缓存机制

在python中一个模块,一个函数,一个类,一个文件等都是一个代码块。

机制内容:Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时,会检查是否其值是否已经存在,如果存在,会将其重用。换句话说:执行同一个代码块时,遇到初始化对象的命令时,他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中,在遇到新的变量时,会先在字典中查询记录,如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值。所以在你给出的例子中,文件执行时(同一个代码块)会把i1、i2两个变量指向同一个对象,满足缓存机制则他们在内存中只存在一个,即:id相同。

适用对象 int(float),str,bool。

对象的具体细则:(了解)

  int(float):任何数字在同一代码块下都会复用。

  bool:True和False在字典中会以1,0方式存在,并且复用。

  str:几乎所有的字符串都会符合缓存机制,具体规定如下(了解即可!):

1,非乘法得到的字符串都满足代码块的缓存机制:

s1 = ‘太白@!#*ewq‘
s2 = ‘太白@!#*ewq‘
print(s1 is s2)  # True

2,乘法得到的字符串分两种情况:

  2.1 乘数为1时,任何字符串满足代码块的缓存机制:

b1 = ‘太白@5847395QQ0743895*&^%$#((&_+(())‘ *1
a1 = ‘太白@5847395QQ0743895*&^%$#((&_+(())‘ *1

print(a1 is b1)  # True

  2.2 乘数>=2时:仅含大小写字母,数字,下划线,总长度<=20,满足代码块的缓存机制:

s1 = ‘old_‘ * 5
s2 = ‘old_‘ * 5
print(s1 is s2)  # True

 优点:能够提高一些字符串,整数处理人物在时间和空间上的性能;需要值相同的字符串,整数的时候,直接从‘字典’中取出复用,避免频繁的创建和销毁,提升效率,节约内存。

 

小数据池

小数据池,不同代码块的缓存机制,也称为小整数缓存机制,或者称为驻留机制等等

Python自动将-5~256的整数进行了缓存,当你将这些整数赋值给变量时,并不会重新创建对象,而是使用已经创建好的缓存对象。

python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中,创建一份,当你将这些字符串赋值给变量时,并不会重新创建对象, 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。

  其实,无论是缓存还是字符串驻留池,都是python做的一个优化,就是将-5~256的整数,和一定规则的字符串,放在一个‘池’(容器,或者字典)中,无论程序中那些变量指向这些范围内的整数或者字符串,那么他直接在这个‘池’中引用,言外之意,就是内存中之创建一个。

适用对象 int(float),str,bool 

 

python的代码块缓存机制,小数据池机制。

原文:https://www.cnblogs.com/chen55555/p/11284936.html

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