序列化的本质就是将一种数据结构（如字典、列表)等转换成一个特殊的序列（字符串或者bytes）的过程就叫做序列化。
json是各种语言通用的
两组四个方法 元组转成列表 集合不可用
dumps loads
import pickle
dic = {"dsd":"Dsadf sa" }
pickle.dump(dic,open("aa","wb"))
print(pickle.load(open("aa","rb")))
import json
lst = [1,2,3,4,5,6]
print(json.dumps(lst),type(json.dumps(lst)))序列化
str_lst = json.dumps(lst)
print(json.loads(str_lst),type(json.loads(str_lst)))反序列化
dic = {'dsa':12,"dsad":"的萨芬"}
print(json.dumps(dic),type(json.dumps(dic)))
print(json.loads(json.dumps(dic)),type(json.loads(json.dumps(dic))))
结果
{"dsa": 12, "dsad": "\u7684\u8428\u82ac"} <class 'str'>
{'dsa': 12, 'dsad': '的萨芬'} <class 'dict'>
dic = {'dsa':12,"dsad":"的萨芬"}
print(json.dumps(dic,ensure_ascii=False),type(json.dumps(dic,ensure_ascii=False))) #关闭ascii码
print(json.loads(json.dumps(dic)),type(json.loads(json.dumps(dic))))
结果
{"dsa": 12, "dsad": "的萨芬"} <class 'str'>
{'dsa': 12, 'dsad': '的萨芬'} <class 'dict'>
dunmp load
import json
lst = [1,2,3,4,56,5]
with open("info","a",encoding="utf-8") as f:
json.dump(lst,f)
with open("info","r",encoding="utf-8") as f1:
l = json.load(f1)
print(l,type(l))
lst = {"发":"F","fds":"123"}
with open("info","a",encoding="utf-8") as f:
json.dump(lst,f,ensure_ascii=False)
with open("info","r",encoding="utf-8") as f1:
l = json.load(f1)
print(l,type(l))
结果
{'发': 'F', 'fds': '123'} <class 'dict'>python自带的(只有python自己可以使用)
分为两组四个方法
dumps loads
import pickle
lst = [1,2,3,4,5,6,7]
t_lst = pickle.dumps(lst)
print(t_lst)
print(pickle.loads(t_lst))
dic = {11:1,2:"dsa",3:"Dsa",4:"21",5:"的撒"}
t_dic = pickle.dumps(dic)
print(t_dic)
print(pickle.loads(t_dic))
def func():
print(111)
fun = pickle.dumps(func)
print(fun)
print(pickle.loads(fun)())
dump load
import pickle
dic = {"dsd":"Da" }
with open("aa","ab") as f:
f.write(pickle.dumps(dic)+"\n".encode("utf-8"))
with open("aa","rb") as f1:
for i in f1:
print(pickle.loads(i))`程序员通过python像操作系统发送指令(与操作系统交互的接口)
分为四大组:
工作目录
文件夹
os.mkdir("ttt)#创建一个文件夹或多级文件夹***
os.rmdir("ttt")#删除一个文件夹(多级删不了)***
os.makedirs("tt/ss/dd")#递归创建文件夹***
os.removedirs("tt/ss/dd")#递归删除文件夹,有文件就停止***
os.listdir("路径")获取路径下的所有文件名(包括文件夹)***
文件
路径
操作系统相关(了解)
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/" *
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: *
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘ *
和执行系统命令相关
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 **
os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果 **
os.environ 获取系统环境变量 **
os.stat(‘path/filename‘) 获取文件/目录信息 的结构说明(了解)
MD5,sha1,sha256,sha512 最常用的是MD5,平时加密使用sha1加密
hashlib的特征以及使用要点：
加密:
加密内容
将加密的内容转成字节
import hashlib
md5 = hashlib.md5()#导入加密方式
md5.update("alex123".encode("utf-8"))#放明文
print(md5.hexdigest())#加密加盐
什么叫加盐？加盐这个词儿来自于国外，外国人起名字我认为很随意，这个名字来源于烧烤，俗称BBQ。我们烧烤的时候，一般在快熟的时候，都会给肉串上面撒盐，增加味道，那么这个撒盐的工序，外国人认为比较复杂，所以就将比较复杂的加密方式称之为加盐。
其实代码非常简单：
ret = hashlib.md5('xx教育'.encode('utf-8')) # xx教育就是固定的盐
ret.update('a'.encode('utf-8'))
print(ret.hexdigest())? 动态的盐
username = '宝元666'
ret = hashlib.md5(username[::2].encode('utf-8')) # 针对于每个账户，每个账户的盐都不一样
ret.update('a'.encode('utf-8'))
print(ret.hexdigest())校验 一致性
import hashlib
# 直接 update
md5obj = hashlib.md5()
md5obj.update('宝元 is a old driver'.encode('utf-8'))
print(md5obj.hexdigest()) # da525c66739e6baa8729332f8bae8e0f
# 分段update
md5obj = hashlib.md5()
md5obj.update('宝元 '.encode('utf-8'))
md5obj.update('is '.encode('utf-8'))
md5obj.update('a '.encode('utf-8'))
md5obj.update('old '.encode('utf-8'))
md5obj.update('driver'.encode('utf-8'))
print(md5obj.hexdigest()) # da525c66739e6baa8729332f8bae8e0f
# 结果相同我们现在知道可以进行分段update后,我们就可以迭代的获取文件中的内容,现在来做一个高大上版文件校验
高大上版文件校验
校验Pyhton解释器的Md5值是否相同
import hashlib
def file_check(file_path):
with open(file_path,mode='rb') as f1:
sha256 = hashlib.md5()
while 1:
content = f1.read(1024)
if content:
sha256.update(content)
else:
return sha256.hexdigest()
print(file_check('python-3.6.6-amd64.exe'))1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
from collections import namedtuple
aa= namedtuple("p",["a","b"])#第一个参数 是元组的名字,第二个参数是元组中元素的名字
p=aa(1,2)
print(p.a)我们知道tuple可以表示不变数据，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：
p = (1, 2)但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
这时，namedtuple就派上了用场：
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p)结果：Point(x=1, y=2)
类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
3.Counter: 计数器，主要用来计数***
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print c
输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})4.OrderedDict: 有序字典
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) # 另一种定义字典的方式
print(d)
# 结果:
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od)
# 结果:
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']
5.defaultdict: 带有默认值的字典
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {‘k1‘: 大于66 , ‘k2‘: 小于66}
li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
result = {}
for row in li:
if row > 66:
if 'key1' not in result:
result['key1'] = []
result['key1'].append(row)
else:
if 'key2' not in result:
result['key2'] = []
result['key2'].append(row)
print(result)
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
# key1存在
print(dd['key1'])
dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
print(dd['key2'])
原文：https://www.cnblogs.com/ciquankun/p/11260957.html