对无相关性的样本特征进行onehot编码

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn import preprocessing
df = pd.read_csv(‘1.csv‘,encoding = ‘gbk‘)
df

cailiao = pd.get_dummies(df[‘材料‘])   #对材料进行onehot编码
daoju = pd.get_dummies(df[‘刀具‘])     #对刀具进行onehot编码
onehot = pd.concat([cailiao,daoju], axis=1)    #用连接函数将数据合并
df = onehot.iloc[:,0:7].join(df)               #将onehot数据加入原数据集
df.drop([‘材料‘,‘刀具‘],axis=1,inplace=True)   #删除掉材料刀具这两列数据
df         #打印