一、概述

• Python库之网络爬虫
• Python库之Web信息提取
• Python库之Web网站开发
• Python库之网络应用开发

二、Python库之网络爬虫

2.1 Requests

Requests: 最友好的网络爬虫功能库，http://www.python-requests.org/

• 提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能
• 支持连接池、SSL、Cookies、HTTP(S)代理等
• Python最主要的页面级网络爬虫功能库

import requests
r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))

r.status_code
r.headers['content-type']
r.encoding
r.text

2.2 Scrapy

Scrapy: 优秀的网络爬虫框架，Python数据分析高层次应用库，https://scrapy.org

• 提供了构建网络爬虫系统的框架功能，功能半成品
• 支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等
• Python最主要且最专业的网络爬虫框架

2.3 pyspider

pyspider: 强大的Web页面爬取系统，http://docs.pyspider.org

• 提供了完整的网页爬取系统构建功能
• 支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等
• Python重要的网络爬虫类第三方库pyspider: 强大的Web页面爬取系统

三、Python库之Web信息提取

3.1 Beautiful Soup

Beautiful Soup: HTML和XML的解析库，https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4

• 提供了解析HTML和XML等Web信息的功能
• 又名beautifulsoup4或bs4，可以加载多种解析引擎
• 常与网络爬虫库搭配使用，如Scrapy、requests等

3.2 Re

Re: 正则表达式解析和处理功能库，https://docs.python.org/3.6/library/re.html

• 提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能
• 可用于各类场景，包括定点的Web信息提取
• Python最主要的标准库之一，无需安装

3.3 Python-Goose

Python-Goose: 提取文章类型Web页面的功能库，https://github.com/grangier/python-goose

• 提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能
• 针对特定类型Web页面，应用覆盖面较广
• Python最主要的Web信息提取库

from goose import Goose
url = 'http://www.elmundo.es/elmundo/2012/10/28/espana/1351388909.html'
g = Goose({'use_meta_language': False,'target_language':'es'}) 
article = g.extract(url=url)
article.cleaned_text[:150]

四、Python库之Web网站开发

4.1 Django

Django: 最流行的Web应用框架，https://www.djangoproject.com

• 提供了构建Web系统的基本应用框架
• MTV模式：模型(model)、模板(Template)、视图(Views)
• Python最重要的Web应用框架，略微复杂的应用框架

4.2 Pyramid

Pyramid: 规模适中的Web应用框架，https://trypyramid.com/

• 提供了简单方便构建Web系统的应用框架
• 不大不小，规模适中，适合快速构建并适度扩展类应用
• Python产品级Web应用框架，起步简单可扩展性好

# 10行左右Hello Word程序
from wsgiref.simple_server import make_server 
from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response

def hello_world(request):
    return Response('Hello World')

if __name__ == '__main__':
    with Configurator() as config:
        config.add_route('hello', '/')
    config.add_view(hello_world, route_name='hello')
    app = config.make_wsgi_app()
    server = make_server('0.0.0.0', 6543, app)
    server.serve_forever()

4.3 Flask

Flask: Web应用开发微框架，http://flask.pocoo.org

• 提供了最简单构建Web系统的应用框架
• 特点是：简单、规模小、快速
• Django > Pyramid > Flask

from flask import Flask 

app = Flask(__name__) 

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

五、Python库之网络应用开发

5.1 WeRoBot

WeRoBot: 微信公众号开发框架，https://github.com/offu/WeRoBot

• 提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能
• 建立微信机器人的重要技术手段

# 对微信每个消息反馈一个Hello World
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.handler
def hello(message):
    return 'Hello World!'

5.2 aip

aip: 百度AI开放平台接口，https://github.com/offu/WeRoBot

• 提供了访问百度AI服务的Python功能接口
• 语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域
• Python百度AI应用的最主要方式

5.3 MyQR

MyQR: 二维码生成第三方库，https://github.com/sylnsfar/qrcode

• 提供了生成二维码的系列功能
• 基本二维码、艺术二维码和动态二维码

六、单元小结

6.1 从Web解析到网络空间

• Requests、Scrapy、pyspider
• Beautiful Soup、Re、Python-Goose
• Django、Pyramid、Flask
• WeRobot、aip、MyQR

062 Python必备库-从Web解析到网络空间

原文：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11219400.html