准备 前传 反传 迭代
0准备 import
常量定义
生成数据集
1前向传播: 定义输入 参数 和 输出
x=
y_=
w1=
w2=
a=
y=
2反向传播: 定义损失函数 反向传播方法
loss=
train_step=
3生成会话: 训练STEPS轮
with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variable_initializer()) STEPS = 3000 for i in range(STEPS): start = end = sess.run(train_step, feed_dict : )
原文：https://www.cnblogs.com/WTSRUVF/p/11217221.html