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排列组合与二项式基础

时间:2019-07-20 10:32:16      阅读:86      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

排列组合与二项式基础

一、加乘原理

1.加法原理

做一件事,完成他的方法可以分为\(n\)个互不相交的类,每一类有\(a_i\)中方法,则完成这件事一共有
\[ a_1+a_2+...+a_n \]
种方法。

加法原理的核心思想就是,把“整体”分作每个“部分”,分别对每个部分进行计数,最后求和。

2.乘法原理

若完成一件事有\(n\)个步骤,每个步骤有\(a_i\)种方法,则完成这件事一共有
\[ a_1\times a_2 \times ...\times a_n \]
种方法。

乘法原理的核心思想就是,把这件事分成几个步骤,且每一个步骤的方法数目比较好确定。

加乘原理很简单,你们小学奥数学的都比本蒟蒻强,但加乘原理是计数的基础。

二、排列与组合

1.排列

一般地,从\(n\)个不同元素中取出\(m(m≤n)\)个元素,按照一定的顺序排成一列,叫做从\(n\)个元素中取出\(m\)个元素的一个排列,记作\(A_n^m\)(或者记作\(P_n^m\))。

由乘法原理得:
\[ A_n^m=n\times(n-1)\times (n-2)\times\dots\times (n-m+1) \]
特别地,如果\(m=n\),则我们就可以得到关于\(n\)全排列
\[ A_n^n=n\times(n-1)\times(n-2)\times \dots \times 1=n! \]
我们约定\(0!=1\),则排列公式可写为
\[ A_n^m=\frac{n!}{(n-m)!} \]
这也是这个公式的更为常见的形式。

2.组合

一般地,从\(n\)个不同的元素中,任取\(m(m≤n)\)个元素为一组,叫作从\(n\)个不同元素中取出\(m\)个元素的一个组合,记作\(C_n^m\)(或者记作\(\binom{n}{m}\)

组合和排列数的区别是,组合数要求无序

所以我们可以得到:
\[ C_n^m=\frac{A_n^m}{m!} \]
展开我们可以得到:
\[ C_n^m=\frac{n!}{m!(n-m)!} \]
关于排列和组合还有一些经典的数学问题,由于纯数学不是我们讨论的重点,这里仅给出结论,需要证明的可以自行在网上查阅。

1.可重排列:\(n^m\)

2.有限元素的可重排列:\(\frac{n!}{n_1!\times n_2!\times \dots \times n_m!}\)

3.可重组合:\(C_{n+m-1}^m\)

4.有限元素的可重组合:\(C_{m+k-1}^{k-1}\)(这里\(k\)小于等于每个元素的数量)

三、二项式相关

1.二项式系数与二项式定理

组合数\(C_n^m\)也被称作二项式系数,它有三重面目:

1.组合意义:\(n\)个不同元素的\(m\)-组合

2.显示表示:\(C_n^m=\frac{n!}{m!\times (n-m)!}\)

3.二项展开式的系数,即有恒等式
\[ (x+y)^n=\sum^n_{i=0}C_n^i\times x^n \times y^{n-i} \]
上面的恒等式称为二项式定理。

二项式定理的证明有很多种,这里给出一种基于其组合意义的证明:

显然
\[ (x+y)^n=\begin{matrix}\underbrace{(x+y)(x+y)\dots(x+y)} \\ n个(x+y) \end{matrix} \]
对于其中的一项\(x^iy^{n-i}\),相当于是从\(n\)\((x+y)\)中任意取\(i\)个,从中挑出\(x\),再在剩下的\((x+y)\)中挑出\(y\)来相乘,所以该项的系数是\(C_n^i\),由此不难验证二项式定理。

2.组合恒等式

常见的组合恒等式有以下几个,它们大多都和二项式相关

1.(对称性

\[ C_n^m=C_n^{n-m} \]

2.(递推公式

\[ C_n^m=C_{n-1}^m+C_{n-1}^{m-1} \]

3.

\[ C_n^0+C_n^1+C_n^2+\dots+C_n^n=2^n \]

4.(单峰性)若\(n\)是偶数,则

\[ C_n^0<C_n^1<\dots<C_n^{\frac{n}{2}}>\dots>C_n^{n-1}>C_n^n \]
\(n\)是奇数,则

\[ C_n^0<C_n^1<\dots<C_n^{\frac{n-1}{2}}=C_n^{\frac{n+1}{2}}>\dots>C_n^{n-1}>C_n^n \]

5.

\[ C_n^0+C_{n+1}^1+\dots+C_{n+k}^k=C_{n+k+1}^{k+1} \]

6.

\[ C_n^0-C_n^1+C_n^2+\dots+(-1)^nC_n^n=0 \]

7.(范德蒙恒等式

\[ C_{m}^0C_n^k+C_m^1C_n^{k-1}+C_m^2C_n^{k-2}+\dots+C_m^kC_n^0=C_{n+m}^k \]

8.

\[ C_n^k=\frac{n}{k}C_{n-1}^{k-1} \]

9.

\[ C_n^kC_k^m=C_n^mC_{n-k}^{m-k} \]
它们的证明如下:

1.从\(n\)个数中选\(m\)个数,他们呢构成了一个,剩下没选的数也构成了一个集合,等式一显然成立。

2.假设我们现在面对的是第\(n\)号元素,我们无非就两种选择:选和不选。

如果我们选择第\(n\)号元素,那么我们就需要在前\(n-1\)个元素中选\(m-1\)个元素。

如果我们不选择第\(n-1\)号元素,那么我们就需要在前\(n-1\)一元素中选\(m\)个元素。

由加法原理不难验证等式2的正确性。

3.从\(n\)个元素中取任意个元素,要么选,要么不选,所以是\(2^n\)种。

我们也可以看成取0个,取1个, 取2个,...,取\(n\)个,就相当于等式的左边。

所以等式3成立。

4.我们完全可以通过暴力展开的形式来证明,或者我们结合性质1也不难证明

5.反复运用递推公式,我们有:
\[ C_n^0+C_{n+1}^1=C_{n+1}^0+C_{n+1}^1=C_{n+2}^1\C_{n+2}^1+C_{n+2}^2=C_{n+3}^2\C_{n+3}^2+C_{n+3}^3=C_{n+4}^3\\cdots\C_{n+k}^{k-1}+C_{n+k}^k=C_{n+k+1}^k \]
6.在二项式定理中取\(x=1\)\(y=-1\)即可。

推论:
\[ C_n^0+C_n^2+C_n^4+\dots=C_n^1+C_n^3+C_n^5+\dots \]
7.同样地,我们仍然可以暴力展开证明,但很麻烦。

我们仍然考虑从它的组合意义上证明。

如果我们从\(n\)个zrw和\(m\)个lsy中任意选取\(k\)个人组成一组,显然,答案为\(C_{n+m}^k\)

所有的方案可以分为\(k+1\)个类:第\(i\)类由\(i\)个zrw和\(k-i\)个lsy组成一组(\(i\in[0,k]且i\in \Z\)),每一类的答案就是\(C_n^iC_m^{k-i}\),根据加法原理不难验证等式7的正确性。

8&9.暴力展开得
\[ \begin{align} C_n^kC_k^m &=\frac{n!}{k!(n-k)!}\times\frac{k!}{m!(k-m)!}\&=\frac{n!}{m!(n-m)!}\times\frac{(n-m)!}{(k-m)!(n-k)!}\&=C_n^mC_{n-k}^{m-k} \end{align} \]
\(k=1\)时即为等式8

3.二项式反演

这部分可以看看本蒟蒻的一篇博客:二项式反演笔记

如有不足尽请指正,谢谢!

参考资料:

1.华东师范大学出版社 《奥数教程》高中第三分册

2.李煜东 《算法竞赛进阶指南》

排列组合与二项式基础

原文:https://www.cnblogs.com/ybwowen/p/11216720.html

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