首页 > 其他 > 详细

序列化模块(collection、time、os、sys、random等模块)

时间:2019-07-18 22:32:13      阅读:71      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一、collection模块

  1.具名元组 namedtuple

    一般用于扑克洗牌、坐标等场景

技术分享图片
from collections import namedtuple
point = namedtuple(坐标,[x,y,z])  # 第二个参数既可以传可迭代对象
# point = namedtuple(‘坐标‘,‘x y z‘)  # 也可以传字符串 但是字符串之间以空格隔开
p = point(1,2,5)  # 注意元素的个数必须跟namedtuple第二个参数里面的值数量一致
print(p)  # 坐标(x=1, y=2, z=5)
print(p.x)  # 1
print(p.y)  # 2
print(p.z)  # 5
View Code

  2、queue 队列 :先进先出(FIFO :first in first out)

      队列不应该支持任意位置插值,只能在首尾插值

    q.put() 往队列中添加值

    q.get() 朝队列要值  

技术分享图片
import queue
q = queue.Queue()  # 生成队列对象
q.put(first)  # 往队列中添加值
q.put(second)
q.put(third)

print(q.get())  # 朝队列要值
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())  # 如果队列中的值取完了 程序会在原地等待 直到从队列中拿到值才停止
View Code

     deque 双端队列

      可以根据索引在任意位置插值

      deque除了实现list的append()pop()外,还支持appendleft()popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

技术分享图片
from collections import deque
q = deque([a,b,c])
q.append(1)
q.appendleft(2)

q.insert(0,哈哈哈)  # 特殊点:双端队列可以根据索引在任意位置插值
print(q.pop())  # 1
print(q.popleft())  # 哈哈哈
print(q.popleft())  # 2
View Code

  3、OrderedDict  有序字典、

    OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序

技术分享图片
from collections import OrderedDict
order_d = OrderedDict([(a,1),(b,2),(c,3)])  #  有序字典


order_d1 = OrderedDict()
order_d1[x] = 1
order_d1[y] = 2
order_d1[z] = 3
print(order_d1)  # OrderedDict([(‘x‘, 1), (‘y‘, 2), (‘z‘, 3)])

order_d1 = dict()
print(order_d1)  # {‘x‘: 1, ‘y‘: 2, ‘z‘: 3}
View Code

  4、defauldict

    使dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict

    key对应的value无值,默认是空

技术分享图片
from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)  # 后续该字典中新建的key对应的value默认就是列表
print(my_dict[aaa])   #  []   空列表

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict[k1].append(value)
    else:
        my_dict[k2].append(value)
print(my_dict)
# defaultdict(<class ‘list‘>, {‘aaa‘: [], ‘k2‘: [11, 22, 33, 44, 55, 66], ‘k1‘: [77, 88, 99, 90]})
View Code

    可以是列表,int,布尔值,tuple

技术分享图片
from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict1 = defaultdict(int)
print(my_dict1[xxx])  # 0
print(my_dict1[yyy])  # 0

my_dict2 = defaultdict(bool)
print(my_dict2[kkk])  #  False

my_dict3 = defaultdict(tuple)
print(my_dict3[mmm])  # ()
View Code

 

  5、Counter

    Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数) 

from collections import Counter
s = abcdeabcdabcaba
res = Counter(s)
print(res)  # Counter({‘a‘: 5, ‘b‘: 4, ‘c‘: 3, ‘d‘: 2, ‘e‘: 1})

二、时间模块

  1、import time

  和时间有关系的我们就要用到时间模块。在使用模块之前,应该首先导入这个模块。

  三种表现形式

    1、时间戳  time.time()

    2、格式化时间(用来展示给人看的)    time.strftime()

    print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘))

    print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %X‘))    # %X等价于%H:%M:%S

    3、结构化时间(元组)用来操作时间    time.localtime()

  常用方法

技术分享图片python中时间日期格式化符号:

 

技术分享图片
#导入时间模块
>>>import time

#时间戳
>>>time.time()
1500875844.800804

#时间字符串
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")
2017-07-24 13:54:37
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
2017-07-24 13-55-04

#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,
          tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37, 
                 tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)
python时间表现几种格式

技术分享图片

  2、import datetime

  日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
  timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
技术分享图片
import datetime
print(datetime.date.today())  # date>>>:年月日
print(datetime.datetime.today())  # datetime>>>:年月日 时分秒
res = datetime.date.today()
res1 = datetime.datetime.today()
print(res.year)
print(res.month)
print(res.day)
print(res.weekday())  # 0-6表示星期  0表示周一

print(res.isoweekday())  # 1-7表示星期 7就是周日
"""
(******)
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
"""
datetime

  对时间进行操作

技术分享图片
current_time = datetime.date.today()  # 日期对象
timetel_t = datetime.timedelta(days=7)  # timedelta对象
res1 = current_time+timetel_t  # 日期对象

print(current_time - timetel_t)  # 2019-07-11

print(res1-current_time)  # 7 days, 0:00:00
View Code

三 、random 随机模块

  import random

    random.randint   随机取一个你提供的整数范围内的数字 包含首尾

    random.random   随机取0-1之间小数

    random.choice  摇号 随机从列表中取一个元素

    random.shuffle   洗牌

import random

random.randint(1,6)  # 随机取一个你提供的整数范围内的数字  包含首尾
random.random()) # 随机取0-1之间小数
random.choice([1,2,3,4,5,6])  # 摇号 随机从列表中取一个元素
res = [1,2,3,4,5,6]
random.shuffle(res)  # 洗牌

 

技术分享图片
‘‘‘
大写字母 小写字母 数字
5位数的随机验证码
chr
random.choice
封装成一个函数,用户想生成几位就生成几位
‘‘‘
def get_code(n):
    code = ‘‘
    for i in range(n):
        # 先生成随机的大写字母 小写字母 数字
        upper_str = chr(random.randint(65,90))
        lower_str = chr(random.randint(97,122))
        random_int = str(random.randint(0,9))
        # 从上面三个中随机选择一个作为随机验证码的某一位
        code += random.choice([upper_str,lower_str,random_int])
    return code
res = get_code(4)
print(res)
小练习

四、os模块

  os模块:跟操作系统打交道的模块

  1、os.mkdir(‘文件夹‘)    自动创建文件夹

  2、os.path.exists(r‘文件路径‘)   判断文件是否存在

  3、os.path.isfile(r‘文件路径‘)   判断文件夹是否存在,存在返回True

  4、os.path.getsize(r‘文件路径‘)  获取文件大小

技术分享图片
os.makedirs(dirname1/dirname2)    可生成多层递归目录
os.removedirs(dirname1)    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir(dirname)    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(dirname)    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(dirname)    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat(path/filename)  获取文件/目录信息

os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令,获取执行结果
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd


os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
os.path.用法

  sys模块:跟python解释器打交道模块

技术分享图片
import sys
# sys.path.append()  # 将某个路径添加到系统的环境变量中
print(sys.platform)     # 当前系统位数

print(sys.version)  # python解释器的版本

print(sys.argv)  # 命令行启动文件 可以做身份的验证

if len(sys.argv) <= 1:
    print(请输入用户名和密码)
else:
    username = sys.argv[1]
    password = sys.argv[2]
    if username == jason and password == 123:
        print(欢迎使用)
        # 当前这个py文件逻辑代码
    else:
        print(用户不存在 无法执行当前文件)
sys用法

五、序列化模块

 

    序列:字符串

    序列化:其他数据类型转化成字符串的过程

    反序列化:字符串转成其他数据类型

技术分享图片

 

    ps:写入文件的数据必须是字符串

      基于网络传输的数据必须是二进制

  import  json

  json模块

    json格式的字符串 必须是双引号

    所有的语言都支持json格式

    支持的数据类型很少,字符串,列表,字典,整形,元组(转化成列表),布尔值

    1、dumps:序列化   将其他数据类型转成json格式的字符串

       loads:反序列化   将json格式的字符串转换成其他数据类型

技术分享图片
import json
d = {"name":"jason"}
print(d)  #  {‘name‘: ‘jason‘}

res = json.dumps(d)  
# json格式的字符串 必须是双引号 >>>: ‘{"name": "jason"}‘

print(res,type(res))  # {"name": "jason"} <class ‘str‘>
res1 = json.loads(res)
print(res1,type(res1))  # {‘name‘: ‘jason‘} <class ‘dict‘>
View Code

    2、dump   用于文件读写

       load

技术分享图片
import josn

d = {"name":"jason"}
with open(userinfo,w,encoding=utf-8) as f:
    json.dump(d,f)  # 装字符串并自动写入文件
with open(userinfo,r,encoding=utf-8) as f:
    res = json.load(f)
    print(res,type(res))
读写文件

 

   import  pickle

  pickle模块

    和json用法一样,只是转化是二进制 

    文件的打开模式必须是b模式

    只支持python

    python所有的数据类型都支持

  ******

技术分享图片
import pickle
d = {name:jason}
res = pickle.dumps(d)  # 将对象直接转成二进制

print(pickle.dumps(d))  #b‘\x80\x03}q\x00X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x05\x00\x00\x0
0jasonq\x02s.
res1 = pickle.loads(res)
print(res1,type(res1)) # {‘name‘: ‘jason‘} <class ‘dict‘>
View Code

六、subprecess模块

  sbu:子

  process:进程

技术分享图片
"""
1.用户通过网络连接上了你的这台电脑
2.用户输入相应的命令 基于网络发送给了你这台电脑上某个程序
3.获取用户命令 里面subprocess执行该用户命令
4.将执行结果再基于网络发送给用户
这样就实现  用户远程操作你这台电脑的操作
"""
# while True:
#     cmd = input(‘cmd>>>:‘).strip()
#     import subprocess
#     obj = subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
#     # print(obj)
#     print(‘正确命令返回的结果stdout‘,obj.stdout.read().decode(‘gbk‘))
#     print(‘错误命令返回的提示信息stderr‘,obj.stderr.read().decode(‘gbk‘))
View Code

 

 

 

 

序列化模块(collection、time、os、sys、random等模块)

原文:https://www.cnblogs.com/xiaowangba9494/p/11209982.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!