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求解协方差矩阵

时间:2019-07-15 17:46:12      阅读:71      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

如何求协方差矩阵

1. 协方差定义

X、Y 是两个随机变量,X、Y 的协方差 cov(X, Y) 定义为:

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其中:

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2. 协方差矩阵定义

矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的,这里默认数据是按行排列。即每一行是一个observation(or sample),那么每一列就是一个随机变量。

 

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协方差矩阵:

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协方差矩阵的维度等于随机变量的个数,即每一个 observation 的维度。在某些场合前边也会出现 1 / m,而不是 1 / (m - 1).

3. 求解协方差矩阵的步骤

举个例子,矩阵 X 按行排列:

 
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1. 求每个维度的平均值

 
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2. 将 X 的每一列减去平均值

 
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其中:
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3. 计算协方差矩阵

 
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注意:
有时候在书上或者网上会看到这样的公式,协方差矩阵 Σ:
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这里之所以会是 X * X’ 是因为原始数据集 X 是按列排列的,即:
 
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求解协方差矩阵

原文:https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/11190295.html

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