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统计学六:逻辑回归

时间:2019-07-15 16:34:03      阅读:117      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
逻辑回归是重要的分类器,适用于因变量为分类型变量的情况,如男性女性,是否购买等。在本课节中,老师将从预测员工是否离职问题入手,帮助学员掌握模型原理、模型应用与模型评价等重要内容。 本节课包括如下知识点:
  • 二分类变量
  • 二项Logit模型
  • 模型预测及评价

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一个做因素的探究,一个做类别的预测;

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逻辑回归模型:

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响应比例;

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略掉上图中的两个(对logitP没影响)后:
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预测时考虑的最多的是预测精度;当不会破坏精度的变量或因素,则不剔除;
因为模型不可能精度高的同时还简单(变量少)(实际上SSE大时p也大),即只需要AIC最小即可;
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统计学六:逻辑回归

原文:https://www.cnblogs.com/momo798/p/11189678.html

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