给定一个由若干 0 和 1 组成的数组 A,我们最多可以将 K 个值从 0 变成 1 。
返回仅包含 1 的最长(连续)子数组的长度。
示例 1:
输入:A = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出:6
解释:
[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1,最长的子数组长度为 6。
示例 2:
输入:A = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3
输出:10
解释:
[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1,最长的子数组长度为 10。
算法:动态规划,双指针
我们用f[i]表示以第i个数字结尾时0的长度,则f[i+1]=f[i]+nums[i]==0。
当0的长度大于k时,我们需要将另一个指针往前移
每次更新两个指针的长度最大值,即为所求
class Solution { public: int longestOnes(vector<int>& A, int K) { int n=A.size(); vector<int> f(n+1,0); int res=0,j=0; for(int i=0; i<n; i++){ if(!A[i]){ f[i+1]=f[i]+1; while((f[i+1]-f[j])>K)j++; } else f[i+1]=f[i]; res=max(res,i-j+1); } return res; } };
原文:https://www.cnblogs.com/programyang/p/11152839.html