属于bagging，自助采样，每次采样n个样本，一共k轮，样本总数N，n<<N。
一共训练出k个树，采用投票选择结果。回归问题是取所有子树结果的均值作为最终的结果。
应用：
逻辑回归、随机森林都应用在风控模型中过，多应用与好坏客户分类，
优点：
快，准确率高，泛化误差低，
缺点：
对异常值敏感
随机森林
原文：https://www.cnblogs.com/pacino12134/p/11146218.html
