首页 > 编程语言 > 详细

集成算法——学习笔记

时间:2019-07-04 20:44:29      阅读:117      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

与神经网络相媲美。非常强大!一般都是对决策树集成。

随机森林与Stacking集成算法。

  • Bagging集成思想与随机森林
  • 理解交叉验证
  • 理解Stacking集成算法。

 

集成算法:多算法融合。

决策树:容易发生过拟合。一颗树不好,就多颗树,森林。

怎么集成?两种方法主流,其他adaboost,xgboost

1、Bagging

独立并行训练,最后取平均值。

随机森林,基础决策树-称为弱学习器,集成之后:强学习器。

2、Stacking

集成算法——学习笔记

原文:https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/11134749.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!