定义
? 当一个模块中包含的函数特别多时，我们需要将py文件分成多个文件放在一个文件夹中，这个文件夹中包含有多个py文件，将这个文件夹叫做包。
使用方法
import
执行文件通过import导入包以及包内的功能
创建一个包同样会发生三件事：
__init__py文件加载到内存__init__的所有名字在包的使用.py文件中引用aaa包中的m1的a变量
在包的使用.py文件中引用aaa包中的bbb包的mb.py的func函数
总结：首先无论从哪里引用模块,import 或者 from ... import ...，最开始的模块或者包名一定是内存,内置,sys.path中能找到的.(可参考bbb包中的 __init__)
from...import...
通过这种方式不用设置__init__文件
在包的使用.py文件中引用aaa包中的m1的a变量
from aaa import m1
m1.a在包的使用.py文件中引用aaa包中的bbb包的mb.py的func函数
from aaa.bbb.mb import func
func()
# 或者
from aaa.bbb import mb
mb.func()总结：from a.b.c import d.e.f c 的. 的前面一定是包import 的后面一定是名字,并且不能再有点
绝对导入与相对导入
在包的内部也有彼此之间相互导入的需求，这个时候就有绝对导入和相对导入两种方式
在执行文件中引用bbb包的m2的func1函数，func1函数中又引用了aaa中的m3中的func2
总结：
绝对导入：以执行文件的sys.path为起点开始导入，称之为绝对导入
优点：执行文件与被导入的模块中都可以使用
缺点：所有导入都是以sys.path为起点，导入麻烦
相对导入：参照当前所在的文件的文件夹为起始开始查找，称之为相对导入
符号：.代表当前所在文件的文件夹，..代表上一级文件夹
优点：导入更加简单
缺点：只能再导入包中的模块时才使用
注意：1.相对导入只能用于包内部模块之间的相互导入，导入者与被导入这都必须存在于一个包内。2.attempted relative import beyond top-level package # 试图在顶级包之外使用相对导入是错误的,言外之意,必须在顶级包内使用相对导入,每增加一个.代表跳到上一级文件夹,而上一级不应该超出顶级包
分类
工作日志分四个大类:
系统日志:记录服务器的一些重要信息:监控系统,cpu温度,网卡流量,重要的硬件的一些指标,运维人员经常使用的,运维人员,记录操作的一些指令。
网站日志: 访问异常,卡顿,网站一些板块,受欢迎程度,访问量,点击率.等等,蜘蛛爬取次数等等.
辅助开发日志: 开发人员在开发项目中,利用日志进行排错,排除一些避免不了的错误(记录),辅助开发.
记录用户信息日志: 用户的消费习惯,新闻偏好,等等.(数据库解决)
三个版本
Low版
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
)
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
# 应用:
def func():
print('in func')
logging.debug('正常执行')
func()
try:
i = input('请输入选项:')
int(i)
except Exception as e:
logging.error(e)
print(11)
# low版的日志:缺点: 文件与屏幕输入只能选择一个.
import logging
logging.basicConfig(
# level=logging.DEBUG,
level=30,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
filename=r'test.log',
)
logging.debug('调试模式') # 10
logging.info('正常模式') # 20
logging.warning('警告信息') # 30
logging.error('错误信息') # 40
logging.critical('严重错误信息') # 50标配版
import logging
# 创建一个logging对象
logger = logging.getLogger()
# 创建一个文件对象
fh = logging.FileHandler('标配版.log', encoding='utf-8')
# 创建一个屏幕对象
sh = logging.StreamHandler()
# 配置显示格式
formatter1 = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
formatter2 = logging.Formatter('%(asctime)s %(message)s')
fh.setFormatter(formatter1)
sh.setFormatter(formatter2)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
# 总开关
logger.setLevel(10)
fh.setLevel(10)
sh.setLevel(40)
logging.debug('调试模式') # 10
logging.info('正常模式') # 20
logging.warning('警告信息') # 30
logging.error('错误信息') # 40
logging.critical('严重错误信息') # 50旗舰版（Django项目）
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
logfile_name = 'login.log' # log文件名
logfile_path_staff = r'E:\python_workspace\day019\顶配版staff.log'
logfile_path_boss = r'E:\python_workspace\day019\boss.log'
LOGGING_DIC = {
'version': 1, # 版本号
'disable_existing_loggers': False, # 固定写法
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'id_simple': {
'format': id_simple_format
}
},
'filters': {},
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'sh': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'id_simple'
},
'fh': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path_staff, # 日志文件
'maxBytes': 300,
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8',
},
'boss': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'id_simple',
'filename': logfile_path_boss, # 日志文件
'maxBytes': 300,
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8',
}
},
'loggers': {
# logging.getlogger(__name__)拿到logger配置
'': {
'handlers': ['sh', 'fh', 'boss'], # 把上面定义的两个handle都加上,即log数据既写入文件有打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
}
}
}
def md_logger():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger() # 生成一个log实例
return logger
dic = {
'username': '小黑'
}
def login():
md_logger().info(f"{dic['username']}登陆成功")
login()
原文：https://www.cnblogs.com/yaoqi17/p/11133982.html