创建子进程的方式
import os
from multiprocessing import Process
"""
Process 就表示进程
为什么要开进程
"""
def task():
    print("this is sub process")
    print("sub process id %s" % os.getpid())
if __name__ == '__main__':
    # ######注意 开启进程的代码必须放在 ————main————判断下面
    #  实例化一个进程对象 并制定他要做的事情  用函数来指定
    p = Process(target=task)
    p.start() # 给操作系统发送消息 让它开启进程
    print("this is parent process")
    print("parent process is: %s" % os.getpid())
    print("over")
linux 与windows开启进程的方式不同
linux 会将父进程的内存数据 完整copy一份给子进程
注意:
? windows 会导入父进程的代码 从头执行一遍 来获取需要处理的任务
? 所以在编写代码时如果是windows一定要将开启进程的代码放main判断中
? linux 可以不放
from multiprocessing import Process
import os
class Downloader(Process):
    # def __init__(self,url,size,name):
    #     super().__init__()
    #     self.url = url
    #     self.size = size
    #     self.name = name
    def run(self):
        print(os.getpid())
        pass
if __name__ == '__main__':
    m = Downloader()
    m.start()
    print("parent over",os.getpid())
如果需要对进程对象进行高度自定义那就可以继承它
from multiprocessing import  Process
import os,time
a = 257
def task():
    global a
    # print("2",a,id(a))
    a = 200
     
if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task)
    p.start() # 向操作系统发送指令
    time.sleep(4)
    print(a)
from multiprocessing import Process
import time
def task1(name):
    for i in range(10000):
        print("%s run" % name)
def task2(name):
    for i in range(100):
        print("%s run" % name)
if __name__ == '__main__': # args 是给子进程传递的参数 必须是元组
    p1 = Process(target=task1,args=("p1",))
    p1.start()  # 向操作系统发送指令
    # p1.join()   # 让主进程 等待子进程执行完毕在继续执行
    p2 = Process(target=task2,args=("p2",))
    p2.start()  # 向操作系统发送指令
    p2.join()  # 让主进程 等待子进程执行完毕在继续执行
    p1.join()
    #需要达到的效果是 必须保证两个子进程是并发执行的 并且 over一定是在所有任务执行完毕后执行
    print("over")
案例:
# join的使用
from multiprocessing import Process
import time
def task1(name):
    for i in range(10):
        print("%s run" % name)
if __name__ == '__main__': # args 是给子进程传递的参数 必须是元组
    ps = []
    for i in range(10):
        p = Process(target=task1,args=(i,))
        p.start()
        ps.append(p)
    # 挨个join以下
    for i in ps:
        i.join()
    print("over")
孤儿进程 当父进程已经结束 而子进程还在运行 子进程就称为孤儿进程 尤其存在的必要性,没有不良影响
僵尸进程 当一个进程已经结束了但是,它仍然还有一些数据存在 此时称之为僵尸进程
在linux中,有这么一个机制,父进程无论什么时候都可以获取到子进程的的 一些数据
子进程 任务执行完毕后,确实结束了但是仍然保留一些数据 目的是为了让父进程能够获取这些信息
linux中 可以调用waitpid来是彻底清除子进程的残留信息
python中 已经封装了处理僵尸进程的操作 ,无需关心
原文:https://www.cnblogs.com/chuwanliu/p/11121734.html