OpenCV:图像的按位运算

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis(‘off‘)
    plt.show()
def imread(image):
    image=cv2.imread(image)
    image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return image

rectangle=np.zeros((300,300,3),dtype=‘uint8‘)
#我们来画一个矩形
white=(255,255,255)
cv2.rectangle(rectangle,(25,25),(275,275),white,-1)
show(rectangle)

circle=np.zeros((300,300,3),dtype=‘uint8‘)
cv2.circle(circle,(150,150),150,white,-1)
show(circle)

#AND操作，有黑就变黑
image=cv2.bitwise_and(circle,rectangle)
show(image)

#or操作，有白就变白
image=cv2.bitwise_or(circle,rectangle)
show(image)#貌似按位操作就只有0和1这两种图像的状态，奇怪了

#XOR操作，同种颜色变黑，不同颜色变白
image=cv2.bitwise_xor(circle,rectangle)
show(image)#貌似按位操作就只有0和1这两种图像的状态，奇怪了