spark的体系结构

spark的体系结构

1.客户端（Driver Program）

需要构建一个对象，核心是sc(SparkContext)

以应用程序为例：链接本地

 //new conf
    val conf=new SparkConf()
      .setAppName(this.getClass.getSimpleName)
      .setMaster("local[1]")
    //new SparkContext
    val sc=new SparkContext(conf)

启动方式：

1.Spark-Shell

2.Spark-Submit

3.应用程序

2.服务端

1.客户端将job提交给Master(主节点)

2.主节点将任务分配给worker

3.worker：从节点的资源和任务管理者

4.执行任务的Executor,会将任务按照阶段（Stage）来执行

5.划分任务阶段：根据RDD的依赖关系（宽依赖和窄依赖）

6.租借点的主要职责：1.接受客户端的任务请求 2.管理和资源调度的任务  3.部署的方式：standalone\yarn\mesos standalone(主要采用)

spark的体系结构

原文：https://www.cnblogs.com/wangshuang123/p/11083508.html