MNIST数字识别是机器学习项目的经典案例，在Kaggle上也有此项比赛，本文中的代码是使用TensorFlow+CNN进行处理的。
我已将代码放到了我的Github上，有兴趣的朋友可以看一下。
一共四个文件：
main.py是主程序模块。
trainModel.py是训练模型模块。
constantInit.py用于参数初始化。
dataLoad.py用于数据的加载和保存。
模型在Kaggle提供的测试集上的准确率是97.585%：
Kaggle练习001--Digit Recognizer(MNIST)
原文：https://www.cnblogs.com/asenyang/p/11066786.html