更详细的装饰器，真心实力推荐，里面介绍的很清楚，介绍可见链接：https://blog.csdn.net/buster_zr/article/details/81104551
1、装饰器的理论：
（1）装饰器实际上就是一个函数
（2）有2个特别之处，参数是一个函数。返回值是一个参数
2、装饰器的简单理解：
实际上就是为了给一个程序添加功能，但是该程序已经上线或者已被使用，那么就不能大批量的修改源码，这样不现实，因此就产生了装饰器。
注意点：
（1）不能修改被装饰的函数的源代码
（2）不能修改被装饰的函数的调用方式
3、装饰器的组成方式：
函数+实参高阶函数+返回值高阶函数+嵌套函数+语法糖 = 装饰器
有关高阶函数的理解：
（1）把一个函数名当作实参传给另外一个函数（”实参高阶函数“）
（2）返回值中包含函数名（”返回值高阶函数“）
嵌套函数的理解：
嵌套函数指的是在函数内部定义一个函数，而不是调用。
4、真正装饰器的开始之处：
装饰器在装饰时，需要在每个函数前面加上@xxx
（1） 装饰无参函数，示例代码如下：
#装饰器装饰的函数无参数
def timer(func): #func其实指的就是test
def deco():
start = time.time()
func() #这里其实是对test的调用
stop = time.time()
print (stop-start)
return deco
@timer #test函数使用装饰器
def test():
time.sleep(2)
print ("test is running")
test()
打印结果：
test is running
2.003510952
（2）装饰有参函数，示例代码如下：
#装饰器装饰的函数有参数
def timer(func):
def deco(*args,**kwargs): #添加可变参数*args和**kwargs
start = time.time()
func(*args,**kwargs) #这里也是一样，添加可变参数*args和**kwargs
stop = time.time()
print (stop-start)
return deco
@timer
def test(value): #test函数有个参数value,正因为装饰器timer装饰的函数test有参数value,因此在timer中的有了可变参数
time.sleep(2)
print ("test is running %s" %value)
test("22")
打印结果：
test is running 22
2.00424408913
3、带参数的装饰器，示例代码如下：
#装饰器带参数
def timer(parameter):
def out_wapper(func):
def wapper(*wargs,**kwargs):
if parameter == "task1":
start = time.time()
func(*wargs,**kwargs)
stop = time.time()
print ("the task1 is run:",stop-start)
elif parameter == "task2":
func(*wargs, **kwargs)
print ("the task2 is run:")
return wapper
return out_wapper
@timer(parameter = "task1")
def task1():
time.sleep(2)
print "in the task1"
@timer(parameter = "task2")
def task2():
time.sleep(2)
print "in the task2"
task1()
task2()
打印结果：
in the task1
(‘the task1 is run:‘, 2.002906084060669)
in the task2
the task2 is run:
原文：https://www.cnblogs.com/syw20170419/p/11058203.html