pandas之数据结构

　　　　pandas的数据结构有Series（系列），DataFrame（数据帧），Panel（面板）

　　　　Series相当于Excel中的一列，有对应的行号；DateFrame相当于整个表格，有行有列，每一列可以是不同的类型

Series

　创建Series数据结构时，可以使用dict(字典)，数组，常数，标量。

　Series有一组数据（各种numpy数据类型）以及与之相关的数据标签（索引组成）。

import numpy as np
import pandas as pd
se=pd.Series([1,2,3,4])
print(se)

由上图可以看到Series和表格一列结构十分相似，索引在左，值在右，其中若没有指定索引，则默认以从0开始的下标作为其索引，若指定索引，则以指定索引作为其正式索引，如下图所示：

import numpy as np
import pandas as pd
se=pd.Series([1,2,3,4])
se.index=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]
print(se)

values和index分别查看值和索引，

赋值：通过索引取值和赋值，可以通过赋给一个不存在的索引而获得一个新的值

pandas之数据结构

原文：https://www.cnblogs.com/jff1124/p/10994728.html