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大数据学习之Storm实时计算概述及安装部署33

时间:2019-06-05 19:41:46      阅读:150      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一:Storm概述

 

网址:http://storm.apache.org/

 

ApacheStorm是一个免费的开源分布式实时计算系统。Storm可以轻松可靠地处理无限数据流,实现Hadoop对批处理所做的实时处理。Storm非常简单,可以与任何编程语言一起使用,并且使用起来很有趣!

 

Storm有许多用例:实时分析,在线机器学习,连续计算,分布式RPC,ETL等。风暴很快:一个基准测试表示每个节点每秒处理超过一百万个元组。它具有可扩展性,容错性,可确保您的数据得到处理,并且易于设置和操作。

 

Storm集成了您已经使用的排队和数据库技术。Storm拓扑消耗数据流并以任意复杂的方式处理这些流,然后在计算的每个阶段之间重新划分流。阅读教程中的更多内容。

 

离线计算是什么?

 

批量获取数据、批量的传输数据、批量的存储数据、周期性计算数据、数据可视化

flume批量获取数据、sqoop批量传输、hdfs/hive/hbase批量存储、mr/hive计算数据、BI

 

 

实时计算是什么?

 

数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实时展示

flume实时获取数据、kafka实时数据存储、Storm/JStorm实时计算、实时展示(dataV/quickBI)

 

二:Storm与Hadoop

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hadoop

storm

 

角色

JobTracker

Nimbus

TaskTracker

Supervisor

Child

Worker

应用名称

Job

Topology

编程接口

Mapper/Reducer

Spout/Bolt

 

三:storm编程模型

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tuple:元祖

是消息传输的基本单元。

 

Spout:水龙头

storm的核心抽象。拓扑的流的来源。Spout通常从外部数据源读取数据。转换为内部的源数据。

 

主要方法:nextTuple() -》 发出一个新的元祖到拓扑。

      ack()

      fail()

 

Bolt:转接头

Bolt是对流的处理节点。Bolt作用:过滤、业务、连接运算。

 

Topology:拓扑

是一个实时的应用程序。

永远运行除非被杀死。

Spout到Bolt是一个连接流...

 

storm流式计算

hadoop与storm兼容性

 

闲聊:。。。。

spark-core

spark-sql离线计算

spark-streaming流式计算

一个团队开发 没有兼容性问题

spark团队:我要做一栈式开发平台!

但凡涉及到大数据计算 我都能搞定!

spark替代了mapreduce

spark没有底层存储

依赖hdfs

hdfs/mr............

完善整个生态圈系统!

mapreduce思想、编程 、sqoop->mr hive->mr hbasemr

dfs/mapreduce/bigtable

java/scala...

 

四:Storm集群安装部署

1)准备工作

zk01 zk02 zk03

storm01 storm02 storm03

 

2)下载安装包

http://storm.apache.org/downloads.html

3)上传

4)解压

5)修改配置文件

设置环境变量~/.bash_profile

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$ vi storm.yaml

# 设置Zookeeper的主机名称

storm.zookeeper.servers:

- "bigdata11"

- "bigdata12"

- "bigdata13"

 

# 设置主节点的主机名称

nimbus.seeds: ["bigdata11"]

 

# 设置Storm的数据存储路径(需要自己提前创建)

storm.local.dir: "/root/training/storm/data"

 

# 设置Worker的端口号

supervisor.slots.ports:

- 6700

- 6701

- 6702

- 6703

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分发到bigdata12 bigdata13,还有~/.bash_profile也要分发

 

6)启动nimbus

$ storm nimbus &

 

7) 启动supervisor

$ storm supervisor &

 

8)启动ui界面 端口8080

$ storm ui 

 

Storm命令行操作

1)查看命令帮助

storm help

 

2)查看版本

storm version

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3)运行storm程序

storm jar [/路径/.jar][全类名][拓扑名称]

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4)查看当前正在运行拓扑及其状态

storm list

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5)终止拓扑程序

storm kill [拓扑名称]

 

6)激活拓扑程序

storm activate [拓扑名称]

 

7)禁止拓扑程序

storm deactivate [拓扑名称]

大数据学习之Storm实时计算概述及安装部署33

原文:https://www.cnblogs.com/hidamowang/p/10981271.html

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