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数据库的设计

时间:2019-06-02 11:08:57      阅读:136      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一、多表之间的关系:

  1. 分类:

     1. 一对一(了解):

       * 如:人和身份证

       * 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人

      2. 一对多(多对一):

        * 如:部门和员工

       * 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门

     3. 多对多:

        * 如:学生和课程

        * 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择

  2. 实现关系:

     1. 一对多(多对一):

       * 如:部门和员工

       * 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。  

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     2. 多对多:

       * 如:学生和课程

       * 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键

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     3. 一对一(了解):

       * 如:人和身份证

       * 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

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二、数据库设计的范式

1、概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

  设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

  目前关系数据库有六种范式:

    第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

2、 分类:

  * 几个概念:

     1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A

    例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数

    2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。

     例如:(学号,课程名称) --> 分数

    3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。

     例如:(学号,课程名称) -- > 姓名

    4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A

    例如:学号-->系名,系名-->系主任

    5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码

    例如:该表中码为:(学号,课程名称)

         主属性:码属性组中的所有属性

    非主属性:除过码属性组的属性

  1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项

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  2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)

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  3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

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三、数据库的备份和还原

命令行:

   * 语法:

     * 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径

     * 还原:source 文件路径

       1. 登录数据库

       2. 创建数据库

       3. 使用数据库

       4. 执行文件。

 

数据库的设计

原文:https://www.cnblogs.com/liuhuan425/p/10961345.html

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