SciSharp Cube

在Docker容器中快速体验SciSharp机器学习工具的最新功能。

项目地址：https://github.com/SciSharp/SciSharpCube

从Docker Hub运行

docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpstack/scisharpcube

这条命令会拉取最新的SciSharpCube镜像并运行该镜像。

这是一个线性回归的例子。

在本地构建镜像

获取源码

git clone https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
cd SciSharpCube

构建docker镜像

docker build -f ./dockerfiles/cube.dockfile -t scisharpcube .

如果 microsoft/dotnet 没有被自动拉取，那么您应该先运行 docker pull microsoft/dotnet 这个命令。

运行一个容器

docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpcube

现在您可以使用浏览器打开控制台中输出的Jupyter链接了。恭喜您，您当前是在Jupyter中运行SciSharp Stack。

小提示（不是必须）

如果您想打开另一个shell。

docker exec -it scisharp bash

如果您之前是使用Ctrl+C组合键来退出容器的，那么您可以使用下面这条命令来重新进入容器。

docker start scisharp -i

SciSharpCube：容器中的SciSharp，.NET机器学习开箱即用

原文：https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10961842.html