目标文本：
ever1, ever2, never1, never1, never2, never3, forever1, forever2, forever3
要求：
匹配ever, forever, 但是不要never
Python代码：
str1 = "ever1, ever2, never1, never1, never2, never3, forever1222, forever2, forever3"
regex = r"(?<!n)(?:for|)ever\d*"
res = re.findall(regex, str1)
print(res)
方案1
[^n](?:for|)ever\d*
结果：
[‘ ever2‘, ‘ forever1‘, ‘ forever2‘, ‘ forever3‘]
由于[^n]自然会产生一个空格，所以只匹配到4条，第一个ever1无法匹配到
因此这里需要的是，不保存结果的匹配，我也叫他为“约束”，自然引来了下一种
方案2：
(?<!n)(?:for|)ever\d* # 此种正则使用了反向预搜索，json不支持
结果：
[‘ever1‘, ‘ever2‘, ‘forever1‘, ‘forever2‘, ‘forever3‘]
终于达成目的
Get1：所以得出了所谓“预搜索”的作用，他只是约束，不参与匹配结果的生成。
同样作用的，还有(?=pattern) (?!pattern) (?<=pattern) (?<!pattern) \b \B etc
所以我最开始使用的[^n]，他哪怕没有找到任何结果，都要占一个空格的坑，给匹配结果出一份力的活雷锋，就不属于这类“约束”语句
Get2：(?:pattern)不属于上类的预搜索，如例子中：(?:for|)的意思，后面接了for 或者空 他是会直接拼接匹配结果的。
Get3：(?=pattern) 与 (?<=pattern)的区别，都是预搜索，前者为正向预搜索，后者反向预搜索。谈谈我的粗陋理解
首先我们假定有个已经定死的，或者已经找到的东东叫book吧，然后以book为坐标原点
book(?=pattern) 匹配得：book（后面满足pattern)
所以正向匹配，遇到了book先不激动，再向右匹配，看是不是要的那个book，类似于：book(written by LuXun)
(?<=pattern)book 匹配得：（前面满足pattern的）book
所以逆向匹配，遇到了book后，反着向左匹配，看是不是所要的book， 类似于：(A good )book
正则的?:pattern, ?=pattern, ?!pattern学习整理
原文：https://www.cnblogs.com/july401/p/10908437.html