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MySQL(2)多表查询&实务

时间:2019-05-21 00:38:10      阅读:200      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

MySQL多表查询&实务

 

##多表查询

 创建部门表

              CREATE TABLE dept(

                       id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

                       NAME VARCHAR(20)

              );

              INSERT INTO dept (NAME) VALUES (‘开发部‘),(‘市场部‘),(‘财务部‘);

              # 创建员工表

              CREATE TABLE emp (

                       id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

                       NAME VARCHAR(10),

                       gender CHAR(1), -- 性别

                       salary DOUBLE, -- 工资

                       join_date DATE, -- 入职日期

                       dept_id INT,

                       FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)

              );

              INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES(‘孙悟空‘,‘男‘,7200,‘2013-02-24‘,1);

              INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES(‘猪八戒‘,‘男‘,3600,‘2010-12-02‘,2);

              INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES(‘唐僧‘,‘男‘,9000,‘2008-08-08‘,2);

              INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES(‘白骨精‘,‘女‘,5000,‘2015-10-07‘,3);

              INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES(‘蜘蛛精‘,‘女‘,4500,‘2011-03-14‘,1);

l  查询语法:

                   select 列名称 form 表名称  where...

l  笛卡尔积

有两个集合AB取这两个集合的所有组成情况

要完成多表查询,需要消除无用的数据

l  多表查询的分类

1.  内连接查询:

1. 内连接查询:

                     1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据

                               * 例子:

                               -- 查询所有员工信息和对应的部门信息

 

                               SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

                              

                               -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称

                               SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

                               SELECT

                                        t1.name, -- 员工表的姓名

                                        t1.gender,-- 员工表的性别

                                        t2.name -- 部门表的名称

                               FROM

                                        emp t1,

                                        dept t2

                               WHERE

                                        t1.`dept_id` = t2.`id`;      

                     2. 显式内连接:

                               * 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件

                               * 例如:

                                        * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;       

                                        * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;   select o.id,o.order_number,c.id,c.name from customers c inner join orders o onc.id=o.customer_id;

 

2.  外连接查询

a)       左外连接

语法select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件

查询的是左表所有数据以及交集部分

b)       右外连接

语法select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件

查询的是右表所有数据以及交集部分

 

3.  子查询

概念:从嵌套中查询称嵌套查询为子查询

  1. 子查询的结果是单行单列的:
    1. 查询工资最高的员工

SELECT MAX(salary)FEOM emp;

  1. 查询员工信息并且工资等于9000的

SELECT * FROM emp WHERE emp salary=9000;

                            一步到位:子查询

                                              SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

 

  1. 子查询的结果是多行单列的

子查询可以所为条件使用运算符in来判断

查询’财务部’和’市场部’所有员工信息

  1. SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(SELECT id FROM dept WHERE NAME =‘财务部‘ OR NAME =‘市场部‘);

子查询的结果是多行多列的

  查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息

SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > ‘2011-11-11‘) t2

WHERE t1.id=t2.dept_id; 

           注:join_date是反引号

           普通内连接

SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` =t2.`id` AND t1.`join_date`> ‘2011-11-11‘

 

 

         ##事物

1.  事物的基本介绍

概念:如果一个包含多个步骤的义务操作,被事物管理,那么这些操作要么同时成功要么同时失败

 

2.  操作:

开启事物:START TRANSACTION;

回滚事物:ROLLBACK;

提交事物:COMMIT;

 

案例:

                    CREATE TABLE account (

                             id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

                             NAME VARCHAR(10),

                             balance DOUBLE

                    );

                    -- 添加数据

                    INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES (‘zhangsan‘, 1000), (‘lisi‘, 1000);

 

                    SELECT * FROM account;

                    UPDATE account SET balance = 1000;

                    -- 张三给李四转账 500 元

                   

                    -- 0. 开启事务

                    START TRANSACTION;

                    -- 1. 张三账户 -500

                   

                    UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = ‘zhangsan‘;

                    -- 2. 李四账户 +500

                    -- 出错了...

                    UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = ‘lisi‘;

                   

                    -- 发现执行没有问题,提交事务

                    COMMIT;

                    -- 发现出问题了,回滚事务

                             ROLLBACK;

  1. MySQL数据库中事务默认自动提交

                             事务提交的两种方式:

                             自动提交:

                                               mysql就是自动提交的

                                                一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。

                                      手动提交:

                                               Oracle 数据库默认是手动提交事务

                                               需要先开启事务,再提交

                             修改事务的默认提交方式:

                                      查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交

                                      修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;

  1. 实务的四大特征

a)       原子性:是不可分割的最小单位,要么同时成功,要么同时失败

b)       持久性:当事物提交或回滚后,数据库会持久化保存数据

c)       隔离性:多个事物之间。相互独立

d)       一致性:事物操作前,数据总量不变

  1. 事物的隔离级别

* 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

                   * 存在问题:

                            1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据

                            2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。

                            3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。

                   * 隔离级别:

                            1. read uncommitted:读未提交

                                     * 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读

                            2. read committed:读已提交 (Oracle)

                                     * 产生的问题:不可重复读、幻读

                            3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)

                                     * 产生的问题:幻读

                            4. serializable:串行化

                                     * 可以解决所有的问题

 

                            * 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低

                            * 数据库查询隔离级别:

                                     * select @@tx_isolation;

                            * 数据库设置隔离级别:

                                     * set global transaction isolation level  级别字符串;

 

                   * 演示:

                            set global transaction isolation level read uncommitted;

                            start transaction;

                            -- 转账操作

                            update account set balance = balance - 500 where id = 1;

                            update account set balance = balance + 500 where id = 2;

 

 

 

## DCL:

         * SQL分类:

                   1. DDL:操作数据库和表

                   2. DML:增删改表中数据

                   3. DQL:查询表中数据

                   4. DCL:管理用户,授权

 

         * DBA:数据库管理员

 

         * DCL:管理用户,授权

                   1. 管理用户

                            1. 添加用户:

                                     * 语法:CREATE USER ‘用户名‘@‘主机名‘ IDENTIFIED BY ‘密码‘;

                            2. 删除用户:

                                     * 语法:DROP USER ‘用户名‘@‘主机名‘;

                            3. 修改用户密码:

                                    

                                     UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD(‘新密码‘) WHERE USER = ‘用户名‘;

                                     UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD(‘abc‘) WHERE USER = ‘lisi‘;

                                    

                                     SET PASSWORD FOR ‘用户名‘@‘主机名‘ = PASSWORD(‘新密码‘);

                                     SET PASSWORD FOR ‘root‘@‘localhost‘ = PASSWORD(‘123‘);

 

                                     * mysql中忘记了root用户的密码?

                                               1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务

                                                        * 需要管理员运行该cmd

 

                                               2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables

                                               3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功

                                               4. use mysql;

                                               5. update user set password = password(‘你的新密码‘) where user = ‘root‘;

                                               6. 关闭两个窗口

                                               7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程

                                               8. 启动mysql服务

                                               9. 使用新密码登录。

                            4. 查询用户:

                                     -- 1. 切换到mysql数据库

                                     USE myql;

                                     -- 2. 查询user表

                                     SELECT * FROM USER;

                                    

                                     * 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

 

                   2. 权限管理:

                            1. 查询权限:

                                     -- 查询权限

                                     SHOW GRANTS FOR ‘用户名‘@‘主机名‘;

                                     SHOW GRANTS FOR ‘lisi‘@‘%‘;

 

                            2. 授予权限:

                                     -- 授予权限

                                     grant 权限列表 on 数据库名.表名 to ‘用户名‘@‘主机名‘;

                                     -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上

                                    

                                     GRANT ALL ON *.* TO ‘zhangsan‘@‘localhost‘;

                            3. 撤销权限:

                                     -- 撤销权限:

                                     revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ‘用户名‘@‘主机名‘;

                                     REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM ‘lisi‘@‘%‘;

 

 

                                    

                                    

MySQL(2)多表查询&实务

原文:https://www.cnblogs.com/liyado/p/10897413.html

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