一般的书读读就行,唯独这本书需要慢慢品读,让统计的思想深入骨髓。
需要做的事:
Karl Pearson (1857 – 1936) 卡尔·皮尔逊
Sir Ronald Aylmer Fisher (1890 – 1962) 费歇尔
Jerzy Neyman (1894 – 1981) 奈曼
Egon Sharpe Pearson (1895 – 1980) 埃贡·皮尔逊
Edwin James George Pitman 1897-1993
William Edwards Deming (1900 – 1993) 戴明
Andrey Nikolaevich Kolmogorov (1903 – 1987) 柯尔莫哥洛夫
Henry Berthold Mann (1905 – 2000)
Donald Ransom Whitney (1915-2007)
John Wilder Tukey (1915 – 2000) 约翰·图
Irving John ("I. J.") Good (1916 – 2009)
George Edward Pelham Box (1919 – 2013)
Persi Warren Diaconis (1945-)
Table of Contents
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1.1 作者序
1.2 第一章 女士品茶
1.3 第二章 偏斜分布
1.4 第三章 可爱的戈赛特先生
1.5 第四章
1.6 第五章 收成变动研究
1.7 第六章 百年一遇的大洪水
1.8 第七章 fisher 的胜利
1.9 第八章 致死剂量
1.10 第九章 钟型曲线
1.11 第十章 拟合优度检验
1.12 假设检验
1.13 第十三章 贝叶斯 the bayesian heresy
1.14 第十六章 非参数方法
1.15 第十七章 当部分优于总体时 :随机分布
1.16 第十八章 吸烟引发肺癌吗?
1.17 第十九章之后。。。。
1.18 第二十三章 处理有瑕疵的数据 稳健性
1.19 第二十四章 重塑产业的人 : 戴明与质量管理
1.20 第二十五章 黑衣女士的忠告
1.21 第二十六章 鞅的发展
1.22 第二十七章 意向治疗法
1.23 第二十八章 电脑随心所欲
1.24 第二十九章 泥菩萨
1.25 误称定律
1.26 卡尔达诺
待续~
原文:https://www.cnblogs.com/leezx/p/10883987.html