Numpy数组

每个数组都有nidm(数组维度)，shape(数组每个维度的大小)，size(数组总大小)属性：

x ndim: 3

x shape: (3,4,5)

x.size: 60

数组切片

获取数组的行和列：

numpy数组的切片返回的是数组数据的视图，而非副本，所以若改变子数组的值，原始数组的数据也将改变。

若要获得numpy数组的副本，可由copy()方法实现：

数组的变换

沿固定维度处理数组时，用np.vstack（垂直栈）,np.hstack（水平栈）,np.dstack（沿第三维度）更方便简洁

数组的分裂：

可通过np.split,np.hsplit,np.vsplit实现，可以向以上函数传递一个索引列表作为参数，索引列表记录分裂点位置

Numpy基础（一）

原文：https://www.cnblogs.com/zxygenesis/p/10848174.html