Python是一门热门语言，可以应用于多个方向，比如网络变成，云计算，爬虫，自动化运维，自动化运维以及数据科学等。
本文就数据科学方向，介绍如何使用Python进行Data Analysis
1. 工具安装
工欲善其事，必先利其器。可以使用工具Anaconda和Jupyter Notebook以及Python2.7进行开发
1.1 Python 2.7:
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-2716/，选择对应的操作系统版本进行安装, windows和Mac的安装非常简单，下载好双击
以在Mac上安装为例, 双击下载后的pkg文件后出现安装界面，逐步点击“Continue”，“Install”进行安装。
完成安装后，打开IDE可以看到界面上的Python版本信息，Python已经成功安装。
1.1 Anaconda
Anaconda包含了很多
下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
根据Python和操作系统的版本选择相应的Anacoda的版本进行下载。上面我们选择了Mac上安装Python2.7，因此也对应选择了macOS上的Python2.7版本。
1.2 Jupyter Notebook
接下来会在使用Python进行Data Analysis（2）中介绍Python库Numpy&Pandas
原文：https://www.cnblogs.com/EchoFan/p/10579260.html