两种方式都是利用multiprocessing模块导入Process类来实现具体方法看代码
第一种：
from multiprocessing import Process import time # 创建的子程序代码 def task(name): print(‘%s is running‘ % name) time.sleep(2) print(‘%s is over‘ % name) # 注意，在windows系统中，创建进程会将代码以模块的方式从头到尾加载一遍 # 一定要写在if __name__ == ‘__main__‘:代码块里面 # 强调:函数名一旦加括号，执行优先级最高，立刻执行 # 主程序 if __name__ == ‘__main__‘: p1 = Process(target=task, args=(‘egon‘, )) p1.start() # 告诉操作系统创建一个进程 print(‘主程序打印打印‘)
第二种：
from multiprocessing import Process import time class MyProcess(Process): def __init__(self, name): super().__init__() self.name = name # 必须写run方法 def run(self): print(‘%s is running‘ % self.name) time.sleep(1) print(‘%s is end‘ % self.name) if __name__ == ‘__main__‘: obj = MyProcess(‘egon‘) obj.start() print(‘主程序‘)
两种方法其实过程大致相同，实现方式略微有点差别
结果都是：
主进程正在运行
egon is running!
egon is end!
子进程对象.start（）方法：向操作系统发出请求：说我要创建个子进程了，快帮我搞一个。
此时start处的代码相当于异步继续向下执行，执行速度肯定会快于操作系统收到请求然后选择性的创建子进程，所以主程序执行完了，子进程的代码才开始执行。
要想让子进程先执行，然后执行下面的主程序的话，可以在子进程下面来个.join（），意思是你子进程先走，我等你搞定了我再进行接下来的主进程代码！
from multiprocessing import Process import time def task(name): print(‘%s is running!‘ % name) time.sleep(2) print(‘%s is end!‘ %name) if __name__ == ‘__main__‘: p = Process(target=task, args=(‘egon‘, )) p.start() p.join() print(‘主进程继续运行‘) # 结果 egon is running! egon is end! 主进程正在运行
一次性创建多个子程序：
from multiprocessing import Process import time def task(name): print(‘%s正在运行。。。。。‘ %name) time.sleep(2) print(‘%s运行结束。。。。。‘ %name) if __name__ == ‘__main__‘: p_list = [] for i in range(1,4): p = Process(target=task, args=(‘进程[%s]‘ % i, )) p.start() p_list.append(p) for n in p_list: n.join() print(‘主进程继续进行！‘)
原文：https://www.cnblogs.com/suguangti/p/10821697.html