本文主要讨论 RabbitMQ,从3月底接触一个项目使用了 RabbitMQ,就开始着手学习,主要通过视频和博客学习了一个月,基本明白了 RabbitMQ 的应用,其它的 MQ 队列还不清楚,其底层技术还有待学习,以下是我目前的学习心得。
1.安装 Erlang
RabbitMQ 是基于 Erlang 语言写的,所以首先安装 Erlang,本例是在 Windows 上安装,也可以选择在 Linux 上安装,机器上没有虚拟机,直接在 Windows 上操作,建议在 Linux 上安装。官方下载 Erlang 软件,我下载最新版本 21.3。安装过程很简单,直接 Next 到底。 Linux 安装自行谷歌。如下图:



安装结束后,设置环境变量,如下图

测试是否安装成功
2.安装 RabbitMQ
在官方下载,选择最新版本 3.7。安装过程很简单,直接 Next 到底。如下图:


测试安装是否成功,进入安装目录 sbin,执行 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 命令,出现下面界面,证明安装成功(建议以管理员方式打开 dos)。
执行 rabbitmq-server start 命令,启动服务。本地登陆并创建用户,如下图:


关于tags标签的解释:
1、 超级管理员(administrator)
可登陆管理控制台,可查看所有的信息,并且可以对用户,策略(policy)进行操作。
2、 监控者(monitoring)
可登陆管理控制台,同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数,内存使用情况,磁盘使用情况等)
3、 策略制定者(policymaker)
可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。
4、 普通管理者(management)
仅可登陆管理控制台,无法看到节点信息,也无法对策略进行管理。
5、 其他
无法登陆管理控制台,通常就是普通的生产者和消费者。
4.JAVA 操作RabbitMQ
参考 RabbitMQ 官网,一共分为6个模式

RabbitMQ 是一个消息代理,实际上,它接收生产者产生的消息,然后将消息传递给消费者。在这个过程中,它可以路由、缓冲、持久化等,在传输过程中,主要又三部分组成。
生产者:发送消息的一端


一般情况下,消息生产者、消费者和队列不在同一台服务器上,本地做测试,放在一台服务器上。 测试项目直接创建一个 maven 格式的项目,没必要创建网络格式。新建一个项目,如下图:



首先准备操作 MQ 的环境
(1): 准备必要的 Pom 文件,导入相应的 jar 包,
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2
3 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
4 xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
5 <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
6
7 <groupId>com.edu</groupId>
8 <artifactId>rabbitmqdemo</artifactId>
9 <version>1.0</version>
10
11 <name>rabbitmqdemo</name>
12 <!-- FIXME change it to the project‘s website -->
13 <url>http://www.example.com</url>
14
15 <properties>
16 <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
17 <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
18 <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
19 </properties>
20
21 <dependencies>
22 <!--测试包-->
23 <dependency>
24 <groupId>junit</groupId>
25 <artifactId>junit</artifactId>
26 <version>4.11</version>
27 <scope>test</scope>
28 </dependency>
29 <!--mq客户端-->
30 <dependency>
31 <groupId>com.rabbitmq</groupId>
32 <artifactId>amqp-client</artifactId>
33 <version>4.5.0</version>
34 </dependency>
35 <!--日志-->
36 <dependency>
37 <groupId>org.slf4j</groupId>
38 <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
39 <version>1.7.25</version>
40 </dependency>
41 <!--工具包-->
42 <dependency>
43 <groupId>org.apache.commons</groupId>
44 <artifactId>commons-lang3</artifactId>
45 <version>3.3.2</version>
46 </dependency>
47 <!--spring集成-->
48 <dependency>
49 <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
50 <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
51 <version>1.7.6.RELEASE</version>
52 </dependency>
53 <dependency>
54 <groupId>org.springframework</groupId>
55 <artifactId>spring-test</artifactId>
56 <version>4.3.7.RELEASE</version>
57 </dependency>
58 <dependency>
59 <groupId>junit</groupId>
60 <artifactId>junit</artifactId>
61 <version>RELEASE</version>
62 <scope>compile</scope>
63 </dependency>
64 </dependencies>
65
66 <build>
67 <pluginManagement><!-- lock down plugins versions to avoid using Maven defaults (may be moved to parent pom) -->
68 <plugins>
69 <!-- clean lifecycle, see https://maven.apache.org/ref/current/maven-core/lifecycles.html#clean_Lifecycle -->
70 <plugin>
71 <artifactId>maven-clean-plugin</artifactId>
72 <version>3.1.0</version>
73 </plugin>
74 <!-- default lifecycle, jar packaging: see https://maven.apache.org/ref/current/maven-core/default-bindings.html#Plugin_bindings_for_jar_packaging -->
75 <plugin>
76 <artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
77 <version>3.0.2</version>
78 </plugin>
79 <plugin>
80 <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
81 <version>3.8.0</version>
82 </plugin>
83 <plugin>
84 <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
85 <version>2.22.1</version>
86 </plugin>
87 <plugin>
88 <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
89 <version>3.0.2</version>
90 </plugin>
91 <plugin>
92 <artifactId>maven-install-plugin</artifactId>
93 <version>2.5.2</version>
94 </plugin>
95 <plugin>
96 <artifactId>maven-deploy-plugin</artifactId>
97 <version>2.8.2</version>
98 </plugin>
99 <!-- site lifecycle, see https://maven.apache.org/ref/current/maven-core/lifecycles.html#site_Lifecycle -->
100 <plugin>
101 <artifactId>maven-site-plugin</artifactId>
102 <version>3.7.1</version>
103 </plugin>
104 <plugin>
105 <artifactId>maven-project-info-reports-plugin</artifactId>
106 <version>3.0.0</version>
107 </plugin>
108 </plugins>
109 </pluginManagement>
110 </build>
111 </project>
(2): 建立日志配置文件,在 resources 下建立 log4j.properties,便于打印精确的日志信息
1 log4j.rootLogger=DEBUG,A1
2 log4j.logger.com.edu=DEBUG
3 log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
4 log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
5 log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
6 log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%t] [%c]-%m%n
(3): 编写一个工具类,主要用于连接 RabbitMQ
1 package com.edu.util;
2
3
4 import com.rabbitmq.client.Connection;
5 import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
6
7 /**
8 * @ClassName ConnectionUtil
9 * @Deccription 穿件连接的工具类
10 * @Author DZ
11 * @Date 2019/5/4 12:27
12 **/
13 public class ConnectionUtil {
14 /**
15 * 创建连接工具
16 *
17 * @return
18 * @throws Exception
19 */
20 public static Connection getConnection() throws Exception {
21 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
22 connectionFactory.setHost("127.0.0.1");//MQ的服务器
23 connectionFactory.setPort(5672);//默认端口号
24 connectionFactory.setUsername("test");
25 connectionFactory.setPassword("test");
26 connectionFactory.setVirtualHost("/test");
27 return connectionFactory.newConnection();
28 }
29 }
项目总体图如下:
4.1.Hello World模式
此模式非常简单,一个生产者对应一个消费者

首先我们制造一个消息生产者,并发送消息:
1 package com.edu.hello;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.Channel;
5 import com.rabbitmq.client.Connection;
6
7 /**
8 * @ClassName Sender
9 * @Deccription 创建发送者
10 * @Author DZ
11 * @Date 2019/5/4 12:45
12 **/
13 public class Sender {
14 private final static String QUEUE = "testhello"; //队列的名字
15
16 public static void main(String[] srgs) throws Exception {
17 //获取连接
18 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
19 //创建连接
20 Channel channel = connection.createChannel();
21 //声明队列
22 //参数1:队列的名字
23 //参数2:是否持久化队列,我们的队列存在内存中,如果mq重启则丢失。如果为ture,则保存在erlang的数据库中,重启,依旧保存
24 //参数3:是否排外,我们连接关闭后是否自动删除队列,是否私有当前队列,如果私有,其他队列不能访问
25 //参数4:是否自动删除
26 //参数5:我们传入的其他参数
27 channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
28 //发送内容
29 channel.basicPublish("", QUEUE, null, "要发送的消息".getBytes());
30 //关闭连接
31 channel.close();
32 connection.close();
33 }
34 }
定义一个消息接受者
1 package com.edu.hello;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.Channel;
5 import com.rabbitmq.client.Connection;
6 import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
7
8 /**
9 * @ClassName Recver
10 * @Deccription 消息接受者
11 * @Author DZ
12 * @Date 2019/5/4 12:58
13 **/
14 public class Recver {
15 private final static String QUEUE = "testhello";//消息队列的名称
16
17 public static void main(String[] args) throws Exception {
18 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
19 Channel channel = connection.createChannel();
20 channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
21 QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);
22 //接受消息,参数2表示自动确认消息
23 channel.basicConsume(QUEUE, true, queueingConsumer);
24 while (true) {
25 //获取消息
26 QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();//如果没有消息就等待,有消息就获取消息,并销毁,是一次性的
27 String message = new String(delivery.getBody());
28 System.out.println(message);
29 }
30 }
31 }
此种模式属于“点对点”模式,一个生产者、一个队列、一个消费者,可以运用在聊天室(实际上真实的聊天室比这复杂很多,虽然是“点对点”模式,但是并不是一个生产者,一个队列,一个消费者)
4.2.work queues

一个生产者对应多个消费者,但是只有一个消费者获得消息
定义消息制造者:
1 package com.edu.work;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.Channel;
5 import com.rabbitmq.client.Connection;
6
7 /**
8 * @ClassName Sender
9 * @Deccription 创建发送者
10 * @Author DZ
11 * @Date 2019/5/4 12:45
12 **/
13 public class Sender {
14 private final static String QUEUE = "testhellowork"; //队列的名字
15
16 public static void main(String[] srgs) throws Exception {
17 //获取连接
18 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
19 //创建连接
20 Channel channel = connection.createChannel();
21 //声明队列
22 //参数1:队列的名字
23 //参数2:是否持久化队列,我们的队列存在内存中,如果mq重启则丢失。如果为ture,则保存在erlang的数据库中,重启,依旧保存
24 //参数3:是否排外,我们连接关闭后是否自动删除队列,是否私有当前队列,如果私有,其他队列不能访问
25 //参数4:是否自动删除
26 //参数5:我们传入的其他参数
27 channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
28 //发送内容
29 for (int i = 0; i < 100; i++) {
30 channel.basicPublish("", QUEUE, null, ("要发送的消息" + i).getBytes());
31 }
32 //关闭连接
33 channel.close();
34 connection.close();
35 }
36 }
定义2个消息消费者
1 package com.edu.work;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.*;
5
6 import java.io.IOException;
7 import java.util.Queue;
8
9 /**
10 * @ClassName Recver1
11 * @Deccription 消息接受者
12 * @Author DZ
13 * @Date 2019/5/4 12:58
14 **/
15 public class Recver1 {
16 private final static String QUEUE = "testhellowork";//消息队列的名称
17
18 public static void main(String[] args) throws Exception {
19 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
20 final Channel channel = connection.createChannel();
21 channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
22 //channel.basicQos(1);//告诉服务器,当前消息没有确认之前,不要发送新消息,合理自动分配资源
23 DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
24 @Override
25 public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
26 //收到消息时候调用
27 System.out.println("消费者1收到的消息:" + new String(body));
28 /*super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);*/
29 //确认消息
30 //参数2:false为确认收到消息,ture为拒绝收到消息
31 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
32 }
33 };
34 //注册消费者
35 // 参数2:手动确认,我们收到消息后,需要手动确认,告诉服务器,我们收到消息了
36 channel.basicConsume(QUEUE, false, defaultConsumer);
37 }
38 }
1 package com.edu.work;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.*;
5
6 import java.io.IOException;
7
8 /**
9 * @ClassName Recver1
10 * @Deccription 消息接受者
11 * @Author DZ
12 * @Date 2019/5/4 12:58
13 **/
14 public class Recver2 {
15 private final static String QUEUE = "testhellowork";//消息队列的名称
16
17 public static void main(String[] args) throws Exception {
18 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
19 final Channel channel = connection.createChannel();
20 channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
21 //channel.basicQos(1);
22 DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
23 @Override
24 public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
25 //收到消息时候调用
26 System.out.println("消费者2收到的消息:" + new String(body));
27 /*super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);*/
28 //确认消息
29 //参数2:false为确认收到消息,ture为拒绝收到消息
30 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
31 }
32 };
33 //注册消费者
34 // 参数2:手动确认,我们收到消息后,需要手动确认,告诉服务器,我们收到消息了
35 channel.basicConsume(QUEUE, false, defaultConsumer);
36 }
37 }
这种模式是最简单的 work 模式,消息发送者,循环发送了100次消息,打印结果如下:


可以看出,消息消费者消费到的消息是替换的,即一个消息只被消费了一次,且两个消费者各消费了50条消息。这里有个弊端,消息消费者发布消息的时候,无论消费者的消费能力如何(电脑的内存等硬件),消息只会均匀分布给各个消费者(可以给2个消费者 sleep 下,结果还是这样)。有没有什么方式可以让消息自动分配(按照电脑的硬件,能者多劳),答案是可以的,只需要增加 channel.basicQos(1);

此方案可以用来进行负载均衡,抢红包等场景
4.3.public模式

一个消费者将消息首先发送到交换器,交换器绑定到多个队列,然后被监听该队列的消费者所接收并消费。X 表示交换器,在 RabbitMQ 中,交换器主要有四种类型: direct、fanout、topic、headers,这里的交换器是 fanout,其它类型的交换机自行谷歌,主要区别是交换机的匹配方式发生了变化。
定义消息发布者
1 package com.edu.publish;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.Channel;
5 import com.rabbitmq.client.Connection;
6
7 /**
8 * @ClassName Sender
9 * @Deccription TODO
10 * @Author DZ
11 * @Date 2019/5/4 14:43
12 **/
13 public class Sender {
14 private final static String EXCHANGE_NAME = "testexchange";//定义交换机名字
15
16 public static void main(String[] args) throws Exception {
17 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
18 Channel channel = connection.createChannel();
19 //声明交换机
20 //定义一个交换机,类型为fanout,也就是发布订阅者模式
21 channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
22 //发布订阅模式,因为消息是先发布到交换机中,而交换机是没有保存功能的,所以如果没有消费者,消息会丢失
23 channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, "发布订阅模式的消息".getBytes());
24 channel.close();
25 connection.close();
26 }
27 }
定义2个消息消费者
1 package com.edu.publish;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.*;
5
6 import java.io.IOException;
7
8 /**
9 * @ClassName Recver1
10 * @Deccription TODO
11 * @Author DZ
12 * @Date 2019/5/4 14:49
13 **/
14 public class Recver1 {
15 //定义交换机
16 private final static String EXCHANGE_NAME = "testexchange";
17 private final static String QUEUE = "testpubqueue1";
18
19 public static void main(String[] args) throws Exception {
20 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
21 final Channel channel = connection.createChannel();
22 channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
23 //绑定队列到交换机
24 channel.queueBind(QUEUE, EXCHANGE_NAME, "");
25 channel.basicQos(1);
26 DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
27 @Override
28 public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
29 /* super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);*/
30 System.out.println("消费者1:" + new String(body));
31 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
32 }
33 };
34 channel.basicConsume(QUEUE, false, defaultConsumer);
35 }
36 }
1 package com.edu.publish;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.*;
5
6 import java.io.IOException;
7
8 /**
9 * @ClassName Recver1
10 * @Deccription TODO
11 * @Author DZ
12 * @Date 2019/5/4 14:49
13 **/
14 public class Recver2 {
15 //定义交换机
16 private final static String EXCHANGE_NAME = "testexchange";
17 private final static String QUEUE = "testpubqueue2";
18
19 public static void main(String[] args) throws Exception {
20 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
21 final Channel channel = connection.createChannel();
22 channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
23 //绑定队列到交换机
24 channel.queueBind(QUEUE, EXCHANGE_NAME, "");
25 channel.basicQos(1);
26 DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
27 @Override
28 public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
29 /* super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);*/
30 System.out.println("消费者2:" + new String(body));
31 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
32 }
33 };
34 channel.basicConsume(QUEUE, false, defaultConsumer);
35 }
36 }
消费者1 和消费者2 都监听了被同一个交换器绑定的队列,因此消息被同时消费到了。如果消息发送到没有队列绑定的交换器时,消息将丢失,因为交换器没有存储消息的能力,消息只能存储在队列中。
应用场景:比如一个商城系统需要在管理员上传商品新的图片时,前台系统必须更新图片,日志系统必须记录相应的日志,那么就可以将两个队列绑定到图片上传交换器上,一个用于前台系统更新图片,另一个用于日志系统记录日志。
4.4.routing

生产者将消息发送到 direct 交换器,在绑定队列和交换器的时候有一个路由 key,生产者发送的消息会指定一个路由 key,那么消息只会发送到相应 key 相同的队列,接着监听该队列的消费者消费消息。
定义消息发布者
1 package com.edu.route;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.Channel;
5 import com.rabbitmq.client.Connection;
6
7 /**
8 * @ClassName Sender
9 * @Deccription TODO
10 * @Author DZ
11 * @Date 2019/5/4 15:05
12 **/
13 public class Sender {
14 private final static String EXCANGE_NAME = "testroute";
15
16 public static void main(String[] args) throws Exception {
17 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
18 Channel channel = connection.createChannel();
19 //定义路由格式的交换机
20 channel.exchangeDeclare(EXCANGE_NAME, "direct");
21 channel.basicPublish(EXCANGE_NAME, "key2", null, "路由模式的消息".getBytes());
22 channel.close();
23 connection.close();
24 }
25 }
1 package com.edu.route;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.*;
5
6 import java.io.IOException;
7
8 /**
9 * @ClassName Recver1
10 * @Deccription TODO
11 * @Author DZ
12 * @Date 2019/5/4 14:49
13 **/
14 public class Recver1 {
15 //定义交换机
16 private final static String EXCHANGE_NAME = "testroute";
17 private final static String QUEUE = "testroute1queue";
18
19 public static void main(String[] args) throws Exception {
20 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
21 final Channel channel = connection.createChannel();
22 channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
23 //绑定队列到交换机
24 //参数3:绑定到交换机指定的路由的名字
25 channel.queueBind(QUEUE, EXCHANGE_NAME, "key1");
26 //如果需要绑定多个路由,再绑定一次即可
27 channel.queueBind(QUEUE, EXCHANGE_NAME, "key2");
28 channel.basicQos(1);
29 DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
30 @Override
31 public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
32 /* super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);*/
33 System.out.println("消费者1:" + new String(body));
34 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
35 }
36 };
37 channel.basicConsume(QUEUE, false, defaultConsumer);
38 }
39 }
1 package com.edu.route;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.*;
5
6 import java.io.IOException;
7
8 /**
9 * @ClassName Recver1
10 * @Deccription TODO
11 * @Author DZ
12 * @Date 2019/5/4 14:49
13 **/
14 public class Recver2 {
15 //定义交换机
16 private final static String EXCHANGE_NAME = "testroute";
17 private final static String QUEUE = "testroute2queue";
18
19 public static void main(String[] args) throws Exception {
20 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
21 final Channel channel = connection.createChannel();
22 channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
23 //绑定队列到交换机
24 //参数3:绑定到交换机指定的路由的名字
25 channel.queueBind(QUEUE, EXCHANGE_NAME, "key1");
26 //如果需要绑定多个路由,再绑定一次即可
27 channel.queueBind(QUEUE, EXCHANGE_NAME, "key3");
28 channel.basicQos(1);
29 DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
30 @Override
31 public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
32 /* super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);*/
33 System.out.println("消费者2:" + new String(body));
34 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
35 }
36 };
37 channel.basicConsume(QUEUE, false, defaultConsumer);
38 }
39 }
应用场景:利用消费者能够有选择性的接收消息的特性,比如我们商城系统的后台管理系统对于商品进行修改、删除、新增操作都需要更新前台系统的界面展示,而查询操作确不需要,那么这两个队列分开接收消息就比较好。
4.5.Topic

上面的路由模式是根据路由key进行完整的匹配(完全相等才发送消息),这里的通配符模式通俗的来讲就是模糊匹配。符号 “#” 表示匹配一个或多个词,符号 “*” 表示匹配一个词。实际上 Topic 模式是 routing 模式的扩展
1 package com.edu.topic;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.Channel;
5 import com.rabbitmq.client.Connection;
6
7 /**
8 * @ClassName Sender
9 * @Deccription TODO
10 * @Author DZ
11 * @Date 2019/5/4 15:19
12 **/
13 public class Sender {
14 private final static String EXCANGE_NAME = "testtopexchange";
15
16 public static void main(String[] args) throws Exception {
17 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
18 Channel channel = connection.createChannel();
19 channel.exchangeDeclare(EXCANGE_NAME, "topic");
20 channel.basicPublish(EXCANGE_NAME, "abc.adb.1", null, "topic模式消息发送者:".getBytes());
21 channel.close();
22 connection.close();
23 }
24 }
1 package com.edu.topic;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.*;
5
6 import java.io.IOException;
7
8 /**
9 * @ClassName Recver1
10 * @Deccription TODO
11 * @Author DZ
12 * @Date 2019/5/4 14:49
13 **/
14 public class Recver1 {
15 //定义交换机
16 private final static String EXCHANGE_NAME = "testtopexchange";
17 private final static String QUEUE = "testtopic1queue";
18
19 public static void main(String[] args) throws Exception {
20 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
21 final Channel channel = connection.createChannel();
22 channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
23 //绑定队列到交换机
24 //参数3:绑定到交换机指定的路由的名字
25 channel.queueBind(QUEUE, EXCHANGE_NAME, "key.*");
26 //如果需要绑定多个路由,再绑定一次即可
27 channel.queueBind(QUEUE, EXCHANGE_NAME, "abc.*");
28 channel.basicQos(1);
29 DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
30 @Override
31 public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
32 /* super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);*/
33 System.out.println("消费者1:" + new String(body));
34 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
35 }
36 };
37 channel.basicConsume(QUEUE, false, defaultConsumer);
38 }
39 }
1 package com.edu.topic;
2
3 import com.edu.util.ConnectionUtil;
4 import com.rabbitmq.client.*;
5
6 import java.io.IOException;
7
8 /**
9 * @ClassName Recver1
10 * @Deccription TODO
11 * @Author DZ
12 * @Date 2019/5/4 14:49
13 **/
14 public class Recver2 {
15 //定义交换机
16 private final static String EXCHANGE_NAME = "testtopexchange";
17 private final static String QUEUE = "testtopic2queue";
18
19 public static void main(String[] args) throws Exception {
20 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
21 final Channel channel = connection.createChannel();
22 channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
23 //绑定队列到交换机
24 //参数3:绑定到交换机指定的路由的名字
25 channel.queueBind(QUEUE, EXCHANGE_NAME, "key.*");
26 //如果需要绑定多个路由,再绑定一次即可
27 channel.queueBind(QUEUE, EXCHANGE_NAME, "abc.#");
28 channel.basicQos(1);
29 DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
30 @Override
31 public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
32 /* super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);*/
33 System.out.println("消费者2:" + new String(body));
34 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
35 }
36 };
37 channel.basicConsume(QUEUE, false, defaultConsumer);
38 }
39 }
第六种模式是将上述的模式集成其它的框架,进行远程访问,这里我们将集成 Spring 实现 RCP 远程模式的使用
5.Spring 集成 RabbitMQ
5.1.自动集成 Spring
编写spring的配置,此配置文件的目的是将 Spring 与 RabbitMQ 进行整合,实际上就是将 MQ 的相关信息(连接,队列,交换机……)通过XML配置的方式实现
1 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
2 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
3 xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
4 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/rabbit
5 http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.7.xsd
6 http://www.springframework.org/schema/beans
7 http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd">
8 <!--定义连接工厂-->
9 <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="127.0.0.1" port="5672" username="test" password="test"
10 virtual-host="/test"/>
11 <!--
12 定义模板
13 第三个参数,决定消息发送到哪里,如果为exchange,则发送到交换机;如果为queue,则发送到队列
14 -->
15 <rabbit:template id="template" connection-factory="connectionFactory" exchange="fanoutExchange"/>
16 <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>
17 <!--定义队列-->
18 <rabbit:queue name="myQueue" auto-declare="true"/>
19 <!--定义交换机-->
20 <rabbit:fanout-exchange name="fanoutExchange" auto-declare="true">
21 <!--将消息绑定到交换机-->
22 <rabbit:bindings>
23 <rabbit:binding queue="myQueue">
24
25 </rabbit:binding>
26 </rabbit:bindings>
27 </rabbit:fanout-exchange>
28 <!--定义监听器,收到消息会执行-->
29 <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory">
30 <!-- 定义监听的类和方法-->
31 <rabbit:listener ref="consumer" method="test" queue-names="myQueue"/>
32 </rabbit:listener-container>
33 <!--定义消费者-->
34 <bean id="consumer" class="com.edu.spring.MyConsumer"/>
35
36 </beans>
生产者:
1 package com.edu.spring;
2
3 import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
4 import org.springframework.context.ApplicationContext;
5 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
6
7 /**
8 * @ClassName SpringTest
9 * @Deccription TODO
10 * @Author DZ
11 * @Date 2019/5/4 18:40
12 **/
13 public class SpringTest {
14 public static void main(String[] args) throws Exception {
15 ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml");
16 RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
17 rabbitTemplate.convertAndSend("Spring的消息");
18 ((ClassPathXmlApplicationContext) applicationContext).destroy();
19 }
20 }
消费者
1 package com.edu.spring;
2
3 /**
4 * @ClassName MyConsumer
5 * @Deccription TODO
6 * @Author DZ
7 * @Date 2019/5/4 18:35
8 **/
9 public class MyConsumer {
10 /*用于接收消息*/
11 public void test(String message) {
12 System.err.println(message);
13 }
14 }
集成Spring主要是在xml中实现了队列和交换机的创建。

最好能理解上面的图。理解后,以后写相关的代码,直接去网上 copy 一份配置文件,然后根据自己项目的情况进行修改。如果不能理解,就不知道如何修改出现错误后不知道错误出现在什么地方。
5.2.手动模式
手动模式,主要增加MQ的回调操作,MQ消息失败或者成功就有相应的回调信息,增强系统的健壮性,一旦产生异常,很快就能定位到异常的位置,所以在实际开发中,一般都这种方式
创建xml配置文件
1 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
2 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
3 xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
4 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
5 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/rabbit
6 http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.7.xsd
7 http://www.springframework.org/schema/beans
8 http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd
9 http://www.springframework.org/schema/context
10 http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd">
11 <context:component-scan base-package="com.edu.spring2"/>
12 <bean id="jsonMessageConverter" class="org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter"/>
13
14 <!--
15 定义连接工厂
16 publisher-confirms为ture,确认失败等回调才会执行
17 -->
18 <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="127.0.0.1" port="5672" username="test" password="test"
19 virtual-host="/test" publisher-confirms="true"/>
20
21 <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>
22 <rabbit:template id="amqpTemplate" connection-factory="connectionFactory" confirm-callback="confirmCallBackListener"
23 return-callback="returnCallBackListener"
24 mandatory="true"/>
25 <!--定义队列-->
26 <rabbit:queue name="myQueue" auto-declare="true"/>
27 <!--定义交换机-->
28 <rabbit:direct-exchange name="DIRECT_EX" id="DIRECT_EX">
29 <!--将消息绑定到交换机-->
30 <rabbit:bindings>
31 <rabbit:binding queue="myQueue">
32
33 </rabbit:binding>
34 </rabbit:bindings>
35 </rabbit:direct-exchange>
36 <!--定义监听器,收到消息会执行-->
37 <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual">
38 <!-- 定义监听的类和方法-->
39 <rabbit:listener queues="myQueue" ref="receiveConfirmTestListener"/>
40 </rabbit:listener-container>
41
42 </beans>
创建回调监听函数
1 package com.edu.spring2;
2
3 import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
4 import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData;
5 import org.springframework.stereotype.Component;
6
7 /**
8 * @ClassName ConfirmCallBackListener
9 * @Deccription TODO
10 * @Author DZ
11 * @Date 2019/5/4 22:26
12 **/
13 @Component("confirmCallBackListener")
14 public class ConfirmCallBackListener implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
15
16 @Override
17 public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
18 System.out.println("确认回调 ack==" + ack + "回调原因==" + cause);
19 }
20 }
1 package com.edu.spring2;
2
3 import com.rabbitmq.client.Channel;
4 import org.springframework.amqp.core.Message;
5 import org.springframework.amqp.rabbit.core.ChannelAwareMessageListener;
6 import org.springframework.stereotype.Component;
7
8 /**
9 * @ClassName ReceiveConfirmTestListener
10 * @Deccription TODO
11 * @Author DZ
12 * @Date 2019/5/4 22:24
13 **/
14 @Component("receiveConfirmTestListener")
15 public class ReceiveConfirmTestListener implements ChannelAwareMessageListener {
16 /**
17 * 收到消息时,执行的监听
18 *
19 * @param message
20 * @param channel
21 * @throws Exception
22 */
23 @Override
24 public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
25 System.out.println(("消费者收到了消息" + message));
26 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
27 }
28 }
1 package com.edu.spring2;
2
3 import org.springframework.amqp.core.Message;
4 import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
5 import org.springframework.stereotype.Component;
6
7 /**
8 * @ClassName ReturnCallBackListener
9 * @Deccription TODO
10 * @Author DZ
11 * @Date 2019/5/4 22:28
12 **/
13 @Component("returnCallBackListener")
14 public class ReturnCallBackListener implements RabbitTemplate.ReturnCallback {
15 @Override
16 public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
17 System.out.println("失败回调" + message);
18 }
19 }
回调函数的配置来自 XML

创建发送消息的工具类
1 package com.edu.spring2;
2
3 import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
4 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
5 import org.springframework.stereotype.Component;
6
7 /**
8 * @ClassName PublicUtil
9 * @Deccription TODO
10 * @Author DZ
11 * @Date 2019/5/4 22:30
12 **/
13 @Component("publicUtil")
14 public class PublicUtil {
15 @Autowired
16 private AmqpTemplate amqpTemplate;
17
18 public void send(String excange, String routingkey, Object message) {
19 amqpTemplate.convertAndSend(excange, routingkey, message);
20 }
21 }
创建测试类
1 package com.edu.spring2;
2
3 import org.junit.Test;
4 import org.junit.runner.RunWith;
5 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
6 import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
7 import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
8
9 /**
10 * @ClassName TestMain
11 * @Deccription TODO
12 * @Author DZ
13 * @Date 2019/5/4 22:32
14 **/
15 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
16 @ContextConfiguration(locations = {"classpath:applicationContext2.xml"})
17 public class TestMain {
18 @Autowired
19 private PublicUtil publicUtil;
20 private static String exChange = "DIRECT_EX";//交换机
21 private static String queue = "myQueue";
22
23 /**
24 * exChange和queue均正确
25 * confirm会执行,ack = ture
26 * 消息正常接收(接收消息确认方法正常执行)
27 */
28 @Test
29 public void test1() throws Exception {
30 publicUtil.send(exChange, queue, "测试1,队列和交换机均正确");
31 }
32 /**
33 * exChange错误,queue正确
34 * confirm执行,ack=false
35 * 消息无法接收(接收消息确认方法不能执行)
36 */
37 @Test
38 public void test2() throws Exception {
39 publicUtil.send(exChange + "1", queue, "测试2,队列正确,交换机错误");
40 }
41 /**
42 * exChange正常,queue错误
43 * return执行
44 * confirm执行,ack=ture
45 */
46 @Test
47 public void test3() throws Exception {
48 publicUtil.send(exChange, queue + "1", "测试2,队列错误,交换机正确");
49 }
50 /**
51 * exChange错误,queue错误
52 * confirm执行,ack=false
53 */
54 @Test
55 public void test4() throws Exception {
56 publicUtil.send(exChange + "1", queue + "1", "测试2,队列错误,交换机错误");
57 }
58 }
测试结果如下:
-
test1:exChange和queue均正确

- confirm会执行,ack=ture;能正常收到消息(接收消息的方法正常执行)
-
test2:exChange错误,queue正确

confirm执行,ack=false;不能正常接收到消息

confirm执行,ack=ture;return执行;不能接收到消息

confirm执行,ack=false;不能接收消息
上述结论及代码如下图:
根据上述的测试结果,我们可以根据回调函数的返回结果,查看MQ的错误出现在那里。根据上述结论,我们可以对3个回调函数做如下处理:
-
类 ReceiveConfirmTestListener 中的onMessage方法主要用于接收从 RabbitMQ 推送过来的消息,并对消息做相应的逻辑处理
-
类 ConfirmCallBackListener 中的 confirm 方法主要用于检查交换机(exChange),当 ack=false,交换机可能错误
-
类 ReturnCallBackListener 中的 returnedMessage 方法用于检查队列(queue),当此方法执行时,队列可能错误

所以3个相应的方法可以做如下调整:


实际上,在真实项目中,上面3个方法也是按照这3个逻辑进行设计的。当然这3个方法中还可以加入更多的日志消息,和逻辑处理业务。
6.参考
https://blog.csdn.net/liu911025/article/details/80460182
https://blog.csdn.net/lyhkmm/article/details/78775369
https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78670550
https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78670550
https://www.rabbitmq.com/getstarted.html