首页 > 编程语言 > 详细

python matplotlib数据可视化

时间:2019-05-05 14:07:03      阅读:167      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

#基于python3

Matplotlib构建的3D图形:

使用pycharm的小伙伴把sciview给关掉:

技术分享图片

因为sciview显示的是png图片。3d图形一般我们都需要拖拖拽拽的。

 

参见: https://blog.csdn.net/xguardian/article/details/81088499 (在python3中,图像的显示,必须显式地调用一下show函数)

常用的三维散点图:

from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
#绘制3维的散点图
x = np.random.randint(0,10,size=100)
y = np.random.randint(-20,20,size=100)
z = np.random.randint(0,30,size=100)
 
# 此处fig是二维
fig = plt.figure()
 
# 将二维转化为三维
axes3d = Axes3D(fig)
 
# axes3d.scatter3D(x,y,z)
# 效果相同
axes3d.scatter(x,y,z)
plt.show()  #写成fig.show()一样。这里需要注意的是,python3图形的显示必须显式地调用一下show()函数。

 

python matplotlib数据可视化

原文:https://www.cnblogs.com/xunhanliu/p/10812537.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!