原文地址:
https://www.cnblogs.com/fangpengchengbupter/p/8276204.html
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假设你要处理一个新数据集,让你做图片分类,这个数据集是关于Flowers的,问题是,数据集中flower的类别很少,数据集中的数据也不多,你发现从零开始训练CNN的效果很差,很容易过拟合,怎么办呢,于是你想到了使用Transfer Learning,用别人已经训练好的Imagenet的模型来做。
做的方法有很多:
综上,Transfer Learning关心的问题是:什么是“知识”以及如何更好的运用之前得到的“知识”。这可以有很多方法和手段,而fine-tune只是其中的一种手段。
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