代码：https://github.com/mahdiabavisani/DSRC
网络结构分为：
作者在文章中认为测试集中的某个类的分布可以由训练集中该类分布的线性组合表示。于是稀疏编码层则是用来找到这种线性组合
网络整体的优化损失函数与数据集之间的表征系数公式如下
基于稀疏表示学习的图像分类
原文：https://www.cnblogs.com/echoboy/p/10803830.html
