参考：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html
卷积层：
作用：特征提取，减小参数
池化层：
作用：将卷积层提取的特征中最能反映该特征的特征值取出来
Flattern layer和全连接层：
作用：前者将前面得到的feature_map这种矩阵拍平，拍平后作为输入输入到全连接层，全连接层输出后使用softmax得到多分类的概率
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原文：https://www.cnblogs.com/IcarusYu/p/10800284.html
